Prediktív HR-analitika: A HR-mérőszámok elsajátítása

Olvasói vélemények

A HR-analitikáról szóló könyv vegyes véleményeket kapott a felhasználóktól. Míg egyesek dicsérik relevanciáját és gyakorlati esettanulmányait, mások nyelvtani hibáit, felületes elemzéseit és elavult bemutatási módszereit kritizálják. Úgy tűnik, hogy a könyv mind a kezdőknek, mind a szakértőknek szól, de aggályokat vetett fel a hatékonyságát illetően a statisztikai háttérrel nem rendelkező tanulók számára.

A könyv hasznos esettanulmányokat tartalmaz, jól dokumentált, és jó bevezetésnek számít a HR-analitikába. A jelenlegi HR-követelmények szempontjából releváns, és adatkészleteket biztosít az SPSS-szel való gyakorlati alkalmazáshoz. Egyes felhasználók szerint könnyen követhető és hasznos a statisztikai ismeretek felfrissítéséhez.

A könyv számos nyelvtani és statisztikai hibával, felületes elemzésekkel és elavult, főként SPSS képernyőképeket használó módszerekkel szenved. Nem tartják alkalmasnak a statisztikai háttérrel nem rendelkező kezdők számára, és sok recenzens úgy érzi, hogy a magyarázatok hiányosak. Néhányan kiábrándítónak találták, és azt javasolták, hogy vannak jobb források is.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Könyv tartalma:

A HR-mérőszámok és az emberekkel kapcsolatos szervezeti adatok felbecsülhetetlen értékű információforrást jelentenek, amelyből a hatékony üzleti döntések meghozatala érdekében kulcsfontosságú trendeket és mintákat lehet azonosítani. A HR-szakemberek azonban gyakran nem rendelkeznek a statisztikai és elemzési ismeretekkel ahhoz, hogy teljes mértékben kiaknázzák a bennük rejlő lehetőségeket.

A Predictive HR Analytics világos, hozzáférhető keretet nyújt a HR-analitika és a fejlett statisztikai technikák megértéséhez és a velük való munkához. Ez a könyv lépésről lépésre és kidolgozott példák segítségével mutatja be az olvasóknak, hogyan végezzenek és értelmezzenek elemzéseket a HR-adatok különböző formáiról - például a munkavállalók elkötelezettségéről, teljesítményéről és fluktuációjáról - az SPSS és az R statisztikai csomagok segítségével, és ami fontos, hogyan használják fel az eredményeket arra, hogy a szakemberek hatékony, bizonyítékokon alapuló HR-stratégiákat dolgozhassanak ki.

Ez a második kiadás frissítve lett, és tartalmaz egy új fejezetet a tehetségelemzésről, útmutatást az adatvédelmi megfontolásokról, egy új esettanulmányt a nemek közötti bérszakadékról szóló jelentésről, valamint R-kódolást és frissített SPSS példákat. Az online segédanyagok között adatkészletek és további kidolgozott esettanulmány-példák találhatók.