Prediktív HR-analitika: A HR-mérőszámok elsajátítása

Olvasói vélemények

A HR-analitikáról szóló könyv vegyes kritikákat kapott: egyesek dicsérik átfogó esettanulmányait és a kezdők és szakértők számára egyaránt elérhetővé tett könyvét, míg mások számos nyelvtani és statisztikai hibát, valamint elavult megközelítését és az SPSS képernyőfotókra való támaszkodását kritizálják. Összességében bevezető forrásként szolgál, de a mélyebb megértéshez kiegészítésre lehet szükség.

⬤ Hasznos esettanulmányokat tartalmaz
⬤ jól dokumentált és kezdők és szakértők számára egyaránt hozzáférhető
⬤ nagyon releváns a jelenlegi HR-követelmények szempontjából
⬤ SPSS-adatkészleteket biztosít a gyakorlati elemzéshez, és statisztikai összefoglaló táblázatokat tartalmaz
⬤ egyes recenzensek végleges útmutatónak tartják.

⬤ Sok nyelvtani és statisztikai hiba
⬤ az elemzések gyakran felszínesek és megalapozatlan feltételezéseken alapulnak
⬤ nagymértékben támaszkodik az SPSS képernyőképekre, ami nem minden felhasználó számára vonzó
⬤ nem ideális a statisztikai háttérrel nem rendelkező kezdők számára
⬤ egyes felhasználók a modern forrásokat részesítik előnyben
⬤ kiábrándító magyarázatok és a mélység hiánya néhány területen.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric

Könyv tartalma:

A HR-mérőszámok és az emberekkel kapcsolatos szervezeti adatok felbecsülhetetlen értékű információforrást jelentenek, amelyből trendeket és mintákat lehet azonosítani a hatékony üzleti döntések meghozatala érdekében. A HR-szakemberek azonban gyakran nem rendelkeznek a statisztikai és elemzési ismeretekkel ahhoz, hogy teljes mértékben kiaknázzák az ezekben az adatokban rejlő lehetőségeket.

Predictive HR Analytics világos, hozzáférhető keretet nyújt az emberekkel kapcsolatos analitika és a fejlett statisztikai technikák megértéséhez és a velük való munkához. Az SPSS statisztikai csomagot használva (R szintaxissal együtt) lépésről lépésre vezeti végig az olvasót a kidolgozott példákon, megmutatva, hogyan végezzenek és értelmezzenek elemzéseket a HR-adatokról olyan területeken, mint a munkavállalók elkötelezettsége, teljesítménye és fluktuációja. Az olvasóknak megmutatja, hogyan használhatják fel az eredményeket, hogy hatékony, bizonyítékokon alapuló HR-stratégiákat dolgozhassanak ki.

Ez a második kiadás frissítve lett a gépi tanulással, az elfogult algoritmusokkal, az adatvédelemmel és a GDPR-rel kapcsolatos legújabb anyagokkal, egy új, túlélési elemzéseket alkalmazó példával, valamint az SPSS 25-ös verziójával készült naprakész képernyőmentésekkel és példákkal. A könyvet egy új függelék támogatja, amely bemutatja a főbb R-kódolásokat, valamint SPSS és Excel adatkészletekből és R-szintaxisból álló online források, kidolgozott esettanulmány-példákkal.