Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M nyelv segítségével

Értékelés:   (2.0 az 5-ből)

Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M nyelv segítségével (Adam Aspin)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Pro Data Mashup for Power Bi: Powering Up with Power Query and the M Language to Find, Load, and Transform Data

Könyv tartalma:

1. Az adatok felfedezése és betöltése a Power BI Desktop segítségével2.

Fájlalapú adatok felfedezése és betöltése a Power BI Desktop segítségével3. Adatok betöltése adatbázisokból és adattárházakból4. DirectQuery és Live Connect5.

Adatok betöltése a webről és a felhőből6.

Adatok betöltése más adatforrásokból7. Power Query8.

Az adatok strukturálása9. Az adatok alakítása10. Adattisztítás11.

Adattranszformáció12. Komplex adatszerkezetek13. Lekérdezések szervezése, kezelése és paraméterezése14.

Az M nyelvA függelék: Mintaadatok

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484285770
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:485

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatok összevonása a Microsoft Excel segítségével a Power Query és az M segítségével: adatok...
A külső adatok Excelbe való betöltésének művészetének...
Adatok összevonása a Microsoft Excel segítségével a Power Query és az M segítségével: adatok keresése, átalakítása és betöltése külső forrásokból - Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources
Pro Power Bi műszerfal készítése: Elegáns és interaktív műszerfalak készítése vizuálisan lenyűgöző...
Gyorsan és hatékonyan készíthet kiváló minőségű,...
Pro Power Bi műszerfal készítése: Elegáns és interaktív műszerfalak készítése vizuálisan lenyűgöző elemzésekkel - Pro Power Bi Dashboard Creation: Building Elegant and Interactive Dashboards with Visually Arresting Analytics
SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni...
Valós analitika tanulása SQL segítségével FONTOS JELLEMZŐK...
SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni lekérdezések az egyszerűsített analitika érdekében (English - Querying SQL Server: Run T-SQL operations, data extraction, data manipulation, and custom queries to deliver simplified analytics (English
Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M...
1. Az adatok felfedezése és betöltése a Power BI...
Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M nyelv segítségével - Pro Data Mashup for Power Bi: Powering Up with Power Query and the M Language to Find, Load, and Transform Data
Pro Dax és adatmodellezés a Power Bi: A tökéletes szemantikus réteg létrehozása a...
Hatékony adatmodellek kidolgozása, amelyek a különböző forrásokból származó...
Pro Dax és adatmodellezés a Power Bi: A tökéletes szemantikus réteg létrehozása a műszerfal-analitika meghajtásához - Pro Dax and Data Modeling in Power Bi: Creating the Perfect Semantic Layer to Drive Your Dashboard Analytics
Pro Power Bi téma létrehozása: Json stílustáblák az automatikus műszerfal-formázáshoz - Pro Power Bi...
A JSON témafájlok használatával egységesítheti a...
Pro Power Bi téma létrehozása: Json stílustáblák az automatikus műszerfal-formázáshoz - Pro Power Bi Theme Creation: Json Stylesheets for Automated Dashboard Formatting
Adatbázisok lekérdezése Spark SQL segítségével - Querying Databricks with Spark SQL
Gyakorlati útmutató a Spark SQL használatához a Databricks-adatokon...
Adatbázisok lekérdezése Spark SQL segítségével - Querying Databricks with Spark SQL

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)