SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni lekérdezések az egyszerűsített analitika érdekében (English

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni lekérdezések az egyszerűsített analitika érdekében (English (Adam Aspin)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 8 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Querying SQL Server: Run T-SQL operations, data extraction, data manipulation, and custom queries to deliver simplified analytics (English

Könyv tartalma:

Valós analitika tanulása SQL segítségével

FONTOS JELLEMZŐK

⬤  Gyakorlati megközelítés az adatelemzés alapjainak elsajátításához.

⬤  Az SQL-szakértelem minden szintjét lefedi a kezdőtől a mesterig, példákkal.

⬤  Tartalmazza az összetett adatbázisok hatékonyabb lekérdezésének technikáit és megközelítéseit.

LEÍRÁS

Ez a könyv egy interaktív utazásra viszi Önt az SQL-lekérdezés elsajátításához az alapoktól a leghaladóbb szintig, különböző T-SQL technikák segítségével, hogy értelmes betekintést nyerjen az SQL Server adataiból.

A könyv az SQL és az SQL Server alapvető fogalmainak bemutatásával kezdődik. Ezután végigvezeti az olvasót a lekérdezések összeállításának folyamatán, egyszerű, majd egyre összetettebb táblázat-összekötések és fokozatosan egyre fejlettebb adatszűrés segítségével, hogy különböző SQL-technikákon alapuló, fejlett lekérdezéseket tudjon létrehozni. Az olvasó megérti, hogyan lehet az adatok releváns és megbízható elemzését nyújtani azáltal, hogy megtanulja, hogyan kell alkalmazni az alapvető számításokat a T-SQL-ben, a relációs logikát, valamint az adatok csoportosítását és összesítését. Más SQL-fogalmakkal is foglalkozik, mint például a lekérdezések formázása, al-lekérdezések írása, származtatott táblák létrehozása, táblák összekapcsolása és szűrése stb. Mindezek mellett a könyv tárgyalja a gördülő elemzések elvégzését, az idősoros adatok vizsgálatát, valamint a nagy és összetett adathalmazok kezelését.

A könyv befejezése után az olvasók nem pusztán komplex lekérdezések írására lesznek képesek.

Sokkal inkább képesek lesznek felépíteni a relációs adathalmazok elemzésére és a kívánt felismerésekhez való eljutásra szolgáló módszertanukat.

AMIT MEGTANULHAT

⬤  Elemezzen adatokat egyszerű matematikai és logikai műveletek, többszörös szűrők és adataggregáció segítségével.

⬤  Jártas lesz a táblázatos kifejezések, az alkérdések és az összetett számítások írásában.

⬤  Végezzen gördülő elemzést és idősorelemzést fejlett módszerek alkalmazásával.

⬤  Az SQL fogalmainak áttekintése, mint például a táblázatok összekapcsolása, az adatok szűrése, a lekérdezések strukturálása és a táblázatok származtatása.

KINEK SZÓL EZ A KÖNYV

Ez a könyv olyan adatszakembereknek szól, például adatbázis-fejlesztőknek, SQL-fejlesztőknek, adatelemzőknek és BI-szakértőknek, akik összetett lekérdezéseket kívánnak szerkeszteni, és a kívánt elemzési eredményeket szeretnék kinyerni az adatállományaikból. A könyv arra is ösztönzi az okos kezdő tanulókat, hogy megtanulják az SQL-t, és rögtön az első munkahelyükön használják is.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9789355512376
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:620

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatok összevonása a Microsoft Excel segítségével a Power Query és az M segítségével: adatok...
A külső adatok Excelbe való betöltésének művészetének...
Adatok összevonása a Microsoft Excel segítségével a Power Query és az M segítségével: adatok keresése, átalakítása és betöltése külső forrásokból - Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources
Pro Power Bi műszerfal készítése: Elegáns és interaktív műszerfalak készítése vizuálisan lenyűgöző...
Gyorsan és hatékonyan készíthet kiváló minőségű,...
Pro Power Bi műszerfal készítése: Elegáns és interaktív műszerfalak készítése vizuálisan lenyűgöző elemzésekkel - Pro Power Bi Dashboard Creation: Building Elegant and Interactive Dashboards with Visually Arresting Analytics
SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni...
Valós analitika tanulása SQL segítségével FONTOS JELLEMZŐK...
SQL Server lekérdezése: T-SQL műveletek futtatása, adatkivonás, adatmanipuláció és egyéni lekérdezések az egyszerűsített analitika érdekében (English - Querying SQL Server: Run T-SQL operations, data extraction, data manipulation, and custom queries to deliver simplified analytics (English
Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M...
1. Az adatok felfedezése és betöltése a Power BI...
Pro Data Mashup for Power Bi: Az adatok keresése, betöltése és átalakítása a Power Query és az M nyelv segítségével - Pro Data Mashup for Power Bi: Powering Up with Power Query and the M Language to Find, Load, and Transform Data
Pro Dax és adatmodellezés a Power Bi: A tökéletes szemantikus réteg létrehozása a...
Hatékony adatmodellek kidolgozása, amelyek a különböző forrásokból származó...
Pro Dax és adatmodellezés a Power Bi: A tökéletes szemantikus réteg létrehozása a műszerfal-analitika meghajtásához - Pro Dax and Data Modeling in Power Bi: Creating the Perfect Semantic Layer to Drive Your Dashboard Analytics
Pro Power Bi téma létrehozása: Json stílustáblák az automatikus műszerfal-formázáshoz - Pro Power Bi...
A JSON témafájlok használatával egységesítheti a...
Pro Power Bi téma létrehozása: Json stílustáblák az automatikus műszerfal-formázáshoz - Pro Power Bi Theme Creation: Json Stylesheets for Automated Dashboard Formatting
Adatbázisok lekérdezése Spark SQL segítségével - Querying Databricks with Spark SQL
Gyakorlati útmutató a Spark SQL használatához a Databricks-adatokon...
Adatbázisok lekérdezése Spark SQL segítségével - Querying Databricks with Spark SQL

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)