Python az adatelemzéshez: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Javítsa a gépi tanulással kapcsolatos tapasztalatait és legyen

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Python for Data Analysis: Learn the Principles of Data Analysis and Raise Your Programming Iq. Improve Your Machine Learning Experience and Beco

Könyv tartalma:

HA TÉNYLEG FEL AKAROD FEDEZNI A PYTHON DATA SCINCE TITKÁT, AKKOR OLVASS TOVÁBB...

Az adatelemzés napjainkban az élet számos területén fontos szerepet játszik. Attól a pillanattól kezdve, hogy felébredsz, különböző szinteken érintkezel adatokkal. Sok fontos döntés születik az adatelemzés alapján. A vállalatoknak szükségük van az adatokra, hogy számos céljukat elérjék. Ahogy a világ népessége folyamatosan növekszik, úgy bővül az ügyfélkör is. Ennek fényében meg kell találniuk a módját annak, hogyan tarthatják elégedettnek ügyfeleiket, miközben üzleti céljaikat is teljesítik.

Tekintettel az üzleti világ versenyének természetére, nem könnyű az ügyfeleket boldogan tartani. A versenytársak folyamatosan egymás ügyfeleire vadásznak, és azok, akik nyernek, újabb kihívás előtt állnak - hogyan tartsák meg az ügyfeleket, nehogy azok visszacsússzanak korábbi üzleti partnereikhez. Ez az egyik olyan terület, ahol az adatelemzés jól jön.

Ez a könyv a következőkkel foglalkozik:

⬤ Mi az adatelemzés.

⬤ Python gyorstalpaló tanfolyam.

⬤ Adatmunka.

⬤ Miért fontos az adatelőfeldolgozás.

⬤ Mi az adatfeldolgozás?

⬤ Örökségek a kód megtisztításához.

⬤ Adatok olvasása és írása.

⬤ A különböző adattípusok, amelyekkel dolgozhatunk.

⬤ Az adatvizualizáció fontossága.

⬤ Indexelés és tömbök kiválasztása.

⬤ Közös hibakeresési eszközök.

⬤ Neurális hálózat és mire használjuk?

És még sok más.

Ahhoz, hogy jobban megértsék ügyfeleiket, a vállalatok az adatokra támaszkodnak. Mindenféle adatot gyűjtenek az ügyfeleikkel való interakció minden egyes pontján. Az adatok több szempontból is hasznosak. A vállalatok többet tudnak meg az ügyfeleikről, ezt követően klaszterezik őket a sajátos igényeik szerint. Az ilyen szegmentálás révén a vállalat jobban ki tudja elégíteni az ügyfelek igényeit, és reméli, hogy hosszabb ideig elégedettek maradnak.

Az adatelemzés azonban nem csak az ügyfelekről és a profitmotívumról szól. Az irányításról is szól. Világszerte a kormányok a legnagyobb adatfogyasztók. Adatokat gyűjtenek a polgárokról, a vállalkozásokról és minden más olyan szervezetről, amellyel egy adott ponton kapcsolatba kerülnek. Ezek fontos információk, mert sok esetben segítenek.

Tervezési célokból a kormányoknak pontos adatokra van szükségük a népességükről, hogy a pénzeszközöket ennek megfelelően tudják elosztani. A források méltányos elosztása nem valósítható meg megfelelő adatelemzés nélkül. A tervezés mellett ott van a biztonsági szempont is. Az ország védelme érdekében a kormánynak különböző okokból különböző adatbázisokat kell fenntartania. Vannak magas rangú személyek, akiket különleges biztonsági részletekkel kell ellátni, vannak csúcsfenyegetések, akiket folyamatosan figyelemmel kell kísérni, és így tovább. A biztonsági cél elérése érdekében a kormánynak mindenkor naprakész adatokat kell beszereznie és fenntartania az érdeklődésre számot tartó személyekről.

Az adatelemzés sokkal több, mint a vállalati és kormányzati döntések. Programozóként egy olyan iparágba merészkedik, amely egyszerre kihívást és izgalmat jelent. Az adatok nem hazudnak, hacsak nem manipulálják őket, és ebben az esetben őrült adatelemzési és adatkezelési készségekre van szükséged. Adatelemzőként számos olyan kihívással és problémával fogsz találkozni, amelyek megoldásokat igényelnek, amelyeket csak Adatelemzéssel lehet kezelni. Az adatokkal való bánásmód nagy különbséget jelenthet, nagyobbat, mint azt el tudná képzelni.

Készen állsz a kezdésre? Kattintson a "Vásárlás most" gombra!