Python programozás gyorstalpaló tanfolyam: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, minden, amit meg kell tanulni a Bevezetés a programozás világába.

Eredeti címe:

Python Programming Crash Course: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.

Könyv tartalma:

Ügyfelei jól és gyorsan akarnak megtanulni Python programozást? Szeretné elérni, hogy egyetlen könyv megvásárlásával újra és újra visszajöjjenek vásárolni? Akkor szükséged van erre a könyvre a könyvtáradban és... Ügyfelei soha nem fogják abbahagyni a használatát és ajándékozását!.

? - MIÉRT SEGÍTHET EZ A KÖNYV AZ ÜGYFELEINEK

Ez a Python programozás gyorstalpaló tanfolyam Önnek szól. Ez a legteljesebb Python útmutató 2 kézikönyvvel 1 könyvben:

1- Python programozás kezdőknek.

2- Python az adatelemzéshez.

Egy nagyszerű lehetőség: Egyszerűség, a témák legjobb sorrendje és kiválasztása a gyors tanuláshoz, valamint válogatott gyakorlati gyakorlatok és példák.

Az 1. kéziratban "Python programozás kezdőknek" megtanulhatja:

⬤ Mi az a Python.

⬤ Hogyan kell telepíteni a Pythont és mi a legjobb disztribúció.

⬤ Mi az adattípusok és változók.

⬤ Hogyan dolgozzunk a számokkal Pythonban.

⬤ Milyen operátorok vannak a Pythonban és mikor kell használni őket.

⬤ Hogyan manipuláljuk a karakterláncokat.

⬤ Hogyan kell megvalósítani a programfolyam-szabályozást.

⬤ Hogyan lehet ciklusokat implementálni Pythonban.

⬤ Mi a Python listák, Tupelek, halmazok, szótárak és hogyan használjuk őket.

⬤ Hogyan hozzunk létre modulokat és függvényeket.

⬤ Hogyan programozzunk az objektumorientált paradigma szerint.

⬤ Hogyan hozzunk létre osztályokat.

⬤ Mi és hogyan kell használni az öröklődést, a polimorfizmust, az absztrakciót és a kapszulázást.

És még sok más...

A 2. kéziratban "Python for Data Analysis" megtanulhatod:

⬤ Mi az adatelemzés és miért fontos.

⬤ Melyek az adatelemzés különböző típusai.

⬤ Mi az Adatelemzés folyamatának 6 kulcsfontosságú lépése, amelyet követned kell.

⬤ Melyek az adatelemzés és az analitika alkalmazásai.

⬤ Hogyan állítsa be a Python környezetet az adatelemzéshez.

⬤ Milyenek és hogyan használhatók a Python adatszerkezetek.

⬤ Hogyan dolgozzon az IPython/Jupyter Notebookkal.

⬤ Hogyan dolgozzunk a NumPy-vel.

⬤ Hogyan vizualizáljuk az adatokat a Matplotlib segítségével.

⬤ Milyen más vizualizációs könyvtárak léteznek.

⬤ Miért fontos a Big Data és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle.

⬤ Hogyan használjuk ki a neurális hálózatokat az adatelemzéshez.

És még sok minden más...

Vásárolja meg MOST, és hagyja, hogy Ügyfelei függővé váljanak ettől a csodálatos könyvtől.