Értékelés:
A Relational Analytics a munkakörnyezetben lévő kölcsönös függőségek elemzésének innovatív megközelítése miatt dicséretes, és értékes eszközt nyújt mind a kezdők, mind a tapasztalt tudósok számára. A könyv ötvözi az elméleti meglátásokat a gyakorlati alkalmazásokkal, így jelentős erőforrás a szervezeti környezetben a tudomány és a gyakorlat integrálásához.
Előnyök:⬤ Hatékony eszközt kínál a kölcsönös függőségi rendszerek elemzéséhez
⬤ kezdők és tapasztalt tudósok számára egyaránt hozzáférhető
⬤ lépésről lépésre történő útmutatásokat és empirikus alkalmazásokat tartalmaz
⬤ gazdag példákat és értékes adatszemcsézettséget biztosít a rendszerszintű beavatkozásokhoz
⬤ az emberelemzés innovatív értelmezése a vezetők számára.
A könyv lehetséges hátrányairól nem számoltak be.
(2 olvasói vélemény alapján)
Relational Analytics: Guidelines for Analysis and Action
Ez az útmutató túlmutat az emberelemzésen, és a kapcsolati koordináció tudományán alapuló, kutatásokon alapuló, gyakorlatban kipróbált módszertant kínál a kapcsolati elemzéshez.
Az emberelemzés forradalmának vagyunk tanúi, ahol az adatokat az emberi tehetség azonosítására és kihasználására használják a teljesítményeredmények előmozdítása érdekében. A mai munkahelyek azonban egymásra vannak utalva, és az egyének a teljesítményt olyan hálózatokon keresztül mozgatják, amelyek átívelnek az osztály-, a szervezeti és az ágazati határokon. Ez a könyv megosztja a kapcsolati koordinációs keretrendszert, egy validált, skálázható elemzési eszközzel, amelyet már több tucat országban és iparágban sikeresen alkalmaztak a szervezeteken belüli és a szervezeteken átnyúló kapcsolati hálózatok megértésére, mérésére és befolyásolására, és amely a magán- és közszférában világszerte bármely szinten alkalmazható.
A humánerőforrás-menedzsment, az egészségpolitika és -menedzsment, a szervezeti viselkedés, a mérnöki tudományok és a hálózatelemzés területén végzett hallgatók és szakemberek értékelni fogják a könyv által kínált módszertant és gyakorlati útmutatást, amely a produktív kölcsönös függőségi hálózatok azonosítására, elemzésére és kiépítésére összpontosít.
Az online erőforrások között olyan adatmellékletek és statisztikai parancsok találhatók, amelyek segítségével az olvasók saját szervezeteikben elvégezhetik mindezen elemzéseket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)