SAS Certification Prep Guide: SAS9 statisztikai üzleti elemzése

Olvasói vélemények

A könyvet általánosságban jól fogadták, mivel informatív forrásként szolgál a SAS BA tanúsítási vizsgára való felkészüléshez, de kritika érte a kapcsolódó adatok elérésével kapcsolatos problémák és az index hiánya miatt. Míg sok felhasználó egyértelműnek és hasznosnak találta a tartalmat, mások a szervezéssel és bizonyos szöveges redundanciákkal küszködtek.

⬤ Érdekes és informatív tartalom
⬤ világos és alapos magyarázatok
⬤ szervezett és részletes
⬤ fogékony szerző
⬤ hatékony felkészülés a minősítő vizsgára
⬤ jól megírt és az árát megérőnek tartották.

⬤ Az adatokra mutató linkek nem aktívak, ami akadályozza a gyakorlati alkalmazást
⬤ az index hiánya megnehezíti a kifejezések megtalálását
⬤ nem illeszkedik egyes online tanfolyamokhoz
⬤ egyes felhasználók szerint nem hasznos a tanúsításra való felkészüléshez
⬤ a kódrészletekkel kapcsolatos szövegben frusztráló redundancia.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9

Könyv tartalma:

A SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling vizsga kötelező tanulási útmutatója

A SAS(R) Certification Prep Guide új és tapasztalt SAS programozók számára egyaránt íródott: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9: Regression and Modeling (SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling) vizsgára való alapos felkészülési útmutató.

A szerzők lépésről lépésre haladnak végig az üzleti kérdés meghatározásán, az eredmények SAS segítségével történő generálásán és a kimenet üzleti kontextusban történő értelmezésén. Az esettanulmányos megközelítés valós és szimulált adatokat egyaránt felhasznál a tanúsítási vizsga tartalmának elsajátításához. Minden fejezet tartalmaz egy kvízt is, amelynek célja, hogy tesztelje az olvasó megértését a bemutatott anyaggal kapcsolatban.

A főbb témakörök a következők:

⬤ ANOVA.

⬤ Lineáris regresszió.

⬤ Logisztikus regresszió.

⬤ Bemenetek a prediktív modellezéshez.

⬤ Modell teljesítménye.

A statisztikai témákban újonnan járóknak vagy azoknak, akiknek szükségük van a statisztikai alapok áttekintésére, ez a könyv kiváló referencia kézikönyvként is szolgál a leíró és következtetési statisztika megértéséhez.

A függelékek itt találhatók.