SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9

Olvasói vélemények

A könyvet általában dicsérik a világosságáért, szervezettségéért és alapos magyarázataiért, így értékes forrás a SAS BA tanúsításra való felkészüléshez. Vannak azonban figyelemre méltó hiányosságai, mint például az aktív adatkapcsolatok hiánya, az index hiánya és a formázási problémák, amelyek akadályozzák az olvashatóságot, különösen a kódrészletek körül.

⬤ Nagyon érdekes és informatív
⬤ világos és alapos magyarázatok
⬤ szervezett és részletes
⬤ fogékony szerző
⬤ hasznos a SAS BA minősítő vizsgához
⬤ jól megírt és megéri az árát
⬤ segített a felhasználóknak sikeresen letenni a minősítést.

⬤ Az adatokra mutató linkek már nem aktívak
⬤ az index hiánya miatt nehéz megtalálni a kifejezéseket
⬤ nem illeszkedik az online tananyaghoz
⬤ egyesek szerint nem hasznos a tanúsításra való felkészüléshez
⬤ a kódrészletek és a címek rossz formázása megnehezíti az olvasást.

(10 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling vizsga kötelező tanulási útmutatója

A SAS(R) Certification Prep Guide új és tapasztalt SAS programozók számára egyaránt íródott: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9: Regression and Modeling (SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling) vizsgára való alapos felkészülési útmutató.

A szerzők lépésről lépésre haladnak végig az üzleti kérdés meghatározásán, az eredmények SAS segítségével történő generálásán és a kimenet üzleti kontextusban történő értelmezésén. Az esettanulmányos megközelítés valós és szimulált adatokat egyaránt felhasznál a tanúsítási vizsga tartalmának elsajátításához. Minden fejezet tartalmaz egy kvízt is, amelynek célja, hogy tesztelje az olvasó megértését a bemutatott anyaggal kapcsolatban.

A főbb témakörök a következők:

⬤ ANOVA.

⬤ Lineáris regresszió.

⬤ Logisztikus regresszió.

⬤ Bemenetek a prediktív modellezéshez.

⬤ Modell teljesítménye.

A statisztikai témákban újonnan járóknak vagy azoknak, akiknek szükségük van a statisztikai alapok áttekintésére, ez a könyv kiváló referencia kézikönyvként is szolgál a leíró és következtetési statisztika megértéséhez.

A függelékek itt találhatók.