SQL for Data Analytics: Perform efficient and fast data analysis with the power of SQL
Tapasztalt fejlesztő vagy, aki szívesen bővítené készségeit az adatbázis-kezeléssel?
Ön projektmenedzser, aki szeretné jobban megérteni a fejlesztői csapat igényeit? Vagy olyan döntéshozó, akinek inputadat-alapú elemzésekre van szüksége?
Ezek az oldalak tartalmazzák az összes olyan információt, amelyre szüksége van! Mivel a nagyméretű adatok annyira elterjedtek, minden eddiginél sürgetőbb szükség van a nagy adatbázisokban lévő információk időben és hatékonyan történő tárolására, visszakeresésére és megértésére. Itt jön a képbe az SQL adatbázis. Az SQL az a számítógépes nyelv, amely a kortárs adatkezelés és -értelmezés alapjait támogató munkalovasként szolgál.
Ebben a könyvben megtanulhatja:
⬤ Az adatbázis szerkezetének megértése.
⬤ SQL eszközök és stratégiák.
⬤ Egy SQLite adatbázis feltárása.
⬤ A lekérdezésekkel való ismerkedés.
⬤ Az adatok információvá alakítása.
⬤ Munka több táblával.
⬤ Függvények használata.
⬤ A lekérdezések.
⬤ Nézetek.
⬤ Adatmanipulációs nyelv (DML)
Az újabb, divatosabb adatkezelési nyelvek megjelenése ellenére az SQL továbbra is a legelterjedtebb és legmegbízhatóbb adatkezelési nyelv. Ezt bármelyik adatbázis-kezelő szakember megerősítheti Önnek. Ebben az alapos oktatóanyagban Walter Shields tapasztalt mentor, SQL-szakértő Walter Shields jelentős szakértelmére támaszkodik, hogy a relációs adatbázis-kezelés témakörét hozzáférhetővé, könnyen érthetővé és rendkívül gyakorlatiassá tegye.
Ez a könyv ideális azoknak, akik javítani akarják álláskilátásaikat és előbbre szeretnék vinni karrierjüket, azoknak a fejlesztő cégeknek, akik bővíteni akarják az őket ellátó egyének körét, vagy bárkinek, aki hasznot akar húzni a feltartóztathatatlanul adatvezérelt jövőnkből - még akkor is, ha nincs előzetes tapasztalata a kódolásban!
Szóval mire vársz még? Szerezd meg a példányodat most!!!
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)