Statisztika térbeli adatokhoz

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a geostatisztika és a térbeli statisztikai módszerek átfogó lefedettsége miatt. Magas ára ellenére kiváló forrásként szolgál a kezdők és a tapasztalt felhasználók számára egyaránt.

Nagyszerű a geostatisztika tanulásához, alapos lefedettség a térstatisztikai módszerekről, jó referenciának, ésszerűen aktuális információk és átfogó tartalom.

Nagyon drága.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistics for Spatial Data

Könyv tartalma:

A Wiley Classics Library olyan válogatott könyvekből áll, amelyeket a fogyasztók számára hozzáférhetőbbé tettek a globális vonzerő és az általános terjesztés növelése érdekében. A Wiley ezekkel az új, rövidítés nélküli, puhafedeles kötetekkel szeretné meghosszabbítani ezeknek a műveknek az életét, hogy a statisztikusok, matematikusok és tudósok jövőbeli generációi számára is elérhetővé teszi őket.

A térbeli statisztika - a térbeli adatok statisztikai modellek segítségével történő elemzése - rendkívül sokoldalúnak bizonyult, és a mikroszkopikus problémáktól a csillagászati problémákig terjed. A tudósok és mérnökök számára azonban, akik a tudományos szakirodalomban csak a téma szétszórt és egyenlőtlen feldolgozásával szembesülnek, nagyon nehéz megtanulni, hogyan lehet a térbeli statisztikát a mindennapi elemző munkában a gyakorlatban hasznosítani.

A kizárólag olyan tudósok számára készült Statistics for Spatial Data, akik ki szeretnék aknázni az ebben az elemzési eszközben rejlő hatalmas lehetőségeket, és fejleszteni szeretnék technikai készségeiket, átfogó, egyetlen forrásból származó útmutató a térbeli statisztikai módszerek elméleti és alkalmazott aspektusaihoz. A keményfedeles kiadást a Mathematical Reviews "kiváló könyvként üdvözölte, amely alapvető referenciává válik". Az 1993-as kiadás e papírkötéses kiadását úgy tervezték, hogy megfeleljen a tudósok és mérnökök előtt álló számos technológiai kihívásnak. A könyv a geostatisztikai adatok, a rácsadatok és a pontminták három területére összpontosítva rávilágít az adatok és a modell közötti kapcsolatra, és feltárja, hogy a tervezés, a következtetés és a diagnosztika miként következik ebből a kapcsolatból. Ezután új módszereket tár fel, hogy megmutassa, hogyan használhatók a térbeli statisztikai modellek a tudomány és a mérnöki tudomány számos területén fontos problémák megoldására.

A tárgyalás a következőket foglalja magában:

⬤ Exploratív térbeli adatelemzés.

⬤ Spektrumelmélet stacionárius folyamatokhoz.

⬤ Térbeli skála.

⬤ Szimulációs módszerek térbeli folyamatokhoz.

⬤ Térbeli bootstrapping.

⬤ Statisztikai képelemzés és távérzékelés.

⬤ A modellillesztés számítási szempontjai.

⬤ Modellek alkalmazása a betegségek feltérképezésére.

A szakmai szakemberek gyakorlati igényeinek megfelelően kialakított könyv a témakör egységes és közös jelölésmódját, valamint számos részletes példát tartalmaz, amelyek a szövegbe vannak szőve, számos illusztrációt (beleértve a tárgyalt elméletet megvilágító grafikonokat is) és több mint 1000 hivatkozást.

Az elméletet és az alkalmazásokat teljes mértékben egyensúlyba hozó Statistics for Spatial Data, Revised Edition kivételesen világos útmutató az évtized egyik felemelkedő elemzési eszközének optimális felhasználásához, amely a biológia, a földtudományok, az építő-, az elektromos és a mezőgazdasági mérnöki tudományok, a földrajz, a járványtan és az ökológia szakembereinek fantáziáját kezdte megragadni.