Tér- és időbeli adatok

Olvasói vélemények

A könyv átfogó és mértékadó forrás a tér-idő statisztikáról, különösen a Bayes-féle szemszögből. Jól strukturált, és mélyen elmélyül a modellek matematikai kezelésében. A könyv összetettsége és a szerkesztési problémák azonban - különösen az elektronikus változatban - megnehezítik egyes olvasók számára, hogy teljes mértékben foglalkozzanak a tartalommal.

⬤ A formális matematikai tér-idő statisztikák nagyon átfogó és világos lefedése
⬤ figyelem a részletekre és a hierarchikus modellstruktúrára
⬤ erős Bayes-i megközelítés
⬤ a haladó felhasználók által is jól fogadott
⬤ jó nyomtatási minőség a nyomtatott példányban.

⬤ A tartalom nagyon fejlett, és a nem szakértők számára nehezen érthető
⬤ jelentős problémák az elektronikus kiadással, többek között a rossz szedés és a hiányzó matematikai karakterek
⬤ hiányoznak az olyan fontos témák, mint a konvergencia-diagnosztika
⬤ reméli, hogy a következő kiadásban javulni fog.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Spatio-Temporal Data

Könyv tartalma:

A 2013-as DeGroot-díj nyertese.

A tér-időbeli folyamatok korszerű bemutatása,a klasszikus eszméket a modern hierarchikus statisztikaimodellezési koncepciókkal és a legújabb számítási módszerekkel áthidalómodern hierarchikus statisztikaimodellezési koncepciókkal és a legújabb számítási módszerekkel.

Noel Cressie és Christopher K. Wikle, szintén a 2011-es PROSE-díj nyertesei a matematika kategóriában, a "Statistics for Spatio-Temporal Data" (2011) című könyvért, amelyet a John Wiley and Sons adott ki. (A szakmai és tudományos kiválóságért járó PROSE-díjakat az Amerikai Könyvkiadók Szövetsége (Association of American Publishers), az amerikai könyvkiadói ipar országos szakmai szövetsége ítéli oda. )

A Statistics for Spatio-Temporal Data most a szöveg és az irodalomjegyzék kisebb javításával újra megjelent. Az újranyomás általános tartalma és oldalszámozása változatlan; a különbség a tipográfiai hibák javításában, a hiányos és hiányzó hivatkozások szerkesztésében, valamint néhány frissített tér-időbeli értelmezésben mutatkozik meg.

A környezeti folyamatok és az éghajlati trendek megértésétől a közegészségügyi adatok feltérképezésére és az invazív fajok terjedésére szolgáló új technológiák kifejlesztéséig nagy szükség van az adatok olyan statisztikai elemzéseire, amelyek figyelembe veszik a térbeli, időbeli és tér-időbeli információkat. A Statistics for Spatio-Temporal Data olyan kulcsfontosságú kvantitatív technikák szisztematikus megközelítését mutatja be, amelyek magukban foglalják a statisztikai számítástechnika legújabb vívmányait, valamint a hierarchikus, különösen a Bayes-féle statisztikai modellezést, különös tekintettel a dinamikus tér-idő modellekre.

Cressie és Wikle egyedülálló bemutatót nyújt, amely magában foglalja az idősor- és térstatisztika, valamint a sztochasztikus folyamatok területéről származó ötleteket. Az időbeli adatok és a térbeli adatok különálló kezelésével kezdve a könyv egyesíti ezeket a fogalmakat, hogy megvitassa az összetett folyamatok megértését szolgáló tér-időbeli statisztikai módszereket.

A tárgyalt témakörök a következők:

⬤ Tér-időbeli adatok feltáró módszerei, beleértve a vizualizációt, a spektrális elemzést, az empirikus ortogonális függvényelemzést és a LISA-t.

⬤ Tér-időbeli kovarianciafüggvények, tér-időbeli kriging és térbeli folyamatok idősorai.

⬤ Hierarchikus dinamikus tér-idő modellek (DSTM) fejlesztése, a lineáris és nemlineáris DSTM-ek és a megvalósításukhoz szükséges számítási algoritmusok megvitatásával.

⬤ Tér-időbeli változékonyság számszerűsítése és feltárása tudományos alkalmazásokban, beleértve a valós környezeti adatokon alapuló esettanulmányokat.

A könyvben érdekes alkalmazások mutatják be a bemutatott koncepciók relevanciáját. Az élénk, színes grafikák a téma vizuális jellegét hangsúlyozzák, és egy kapcsolódó FTP-oldal kiegészítő anyagokat tartalmaz. A Statistics for Spatio-Temporal Data kiváló könyv a tér- és időbeli statisztikáról szóló graduális szintű kurzushoz. Emellett értékes referencia az alkalmazott matematika, a mérnöki tudományok, valamint a környezet- és egészségtudományok területén dolgozó kutatók és gyakorlati szakemberek számára is.