Értékelés:

A könyv nagyra értékelt a statisztikai elemzés világos és tömör bemutatása miatt, különösen az adatelemzés, a mérnöki tudományok és a fizika területén dolgozók számára. Alapos ismereteket nyújt a különböző statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazásáról, különösen a nagyenergiájú fizikában. Néhány recenzens azonban megjegyezte, hogy bizonyos témák mélységével, a részecskefizikán kívüli példák korlátozott számával, valamint az e-könyves változat gépelési hibáival kapcsolatos problémákat észlelt.
Előnyök:⬤ Világos és tömör bevezetés a statisztikai elemzésbe.
⬤ Kiválóan alkalmas adatelemzésre, különösen a kísérleti fizikában.
⬤ A megbízhatósági intervallumok átfogó lefedése és egyedülálló fejezetek a kevésbé gyakran tárgyalt témákról, mint például a kibontás.
⬤ Megközelíthető az erős matematikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára is.
⬤ Jó példák, különösen a részecskefizikából.
⬤ A statisztikai tesztekről szóló fejezet részletesebb lehetne.
⬤ A részecskefizikán kívüli példák száma korlátozott.
⬤ Az e-könyv változatban jelentős elgépelések és minőségi problémák vannak.
⬤ A teljes megértéshez matematikai analízis előképzettség szükséges.
⬤ Néhány felhasználó drágának találta.
(18 olvasói vélemény alapján)
Statistical Data Analysis
Ez a könyv útmutató a statisztika gyakorlati alkalmazásához a fizikai tudományok adatelemzésében.
Elsősorban olyan hallgatóknak és szakembereknek szól, akiknek kísérleti adatokból kell kvantitatív következtetéseket levonniuk. Bár a legtöbb példa a részecskefizikából származik, az anyagot kellően általános módon mutatja be ahhoz, hogy a fizikai tudományok legtöbb ágában dolgozók számára is hasznos legyen.
A könyv első része az adatelemzés alapvető eszközeit ismerteti: a valószínűség és a véletlen változók fogalmait, a Monte Carlo-technikákat, a statisztikai teszteket és a paraméterbecslés módszereit. Az utolsó három fejezet aztán fejlettebb statisztikai elképzeléseket dolgoz ki, az intervallumbecslésre, a karakterisztikus függvényekre és az eloszlásoknak a mérési hibák hatására történő korrekciójára (kibontás) összpontosítva.