Értékelés:
A könyv erősen ajánlott a statisztikai adatelemzés iránt érdeklődők számára, különösen a fizikával összefüggésben. Világos magyarázatokat, hasznos alkalmazásokat és a fogalmak közérthető bemutatását nyújtja. Vannak azonban hiányosságai a statisztikai tesztek részletességét, a változatos példák hiányát és az e-könyv változat minőségével kapcsolatos problémákat illetően.
Előnyök:⬤ Az alapvető statisztikai elemzés világos és tömör bemutatása
⬤ jól strukturált a nem matematikusok számára
⬤ nagy hangsúlyt fektet a kísérleti fizikában alkalmazott adatelemzésre alkalmazható fogalmakra
⬤ olyan témákat tárgyal, mint a konfidenciaintervallumok és a kibontás
⬤ hasznos bevezetést nyújt mind a frequentista, mind a bayesi szemléletbe.
⬤ A statisztikai tesztekről szóló fejezetre ráférne egy részletesebb magyarázat
⬤ kevés a részecskefizikán kívüli példa
⬤ hiányzik a tárgyalt algoritmusok gyakorlati megvalósítása
⬤ az e-könyv változat jelentős tipográfiai hibákat tartalmaz
⬤ néhány olvasó a nem eredeti példányok rossz nyomtatási minőségét jegyezte meg
⬤ drágának tűnt.
(18 olvasói vélemény alapján)
Statistical Data Analysis
Ez a könyv útmutató a statisztika gyakorlati alkalmazásához a fizikai tudományok adatelemzésében.
Elsősorban olyan hallgatóknak és szakembereknek szól, akiknek kísérleti adatokból kell kvantitatív következtetéseket levonniuk. Bár a legtöbb példa a részecskefizikából származik, az anyagot kellően általános módon mutatja be ahhoz, hogy a fizikai tudományok legtöbb ágában dolgozók számára is hasznos legyen.
A könyv első része az adatelemzés alapvető eszközeit ismerteti: a valószínűség és a véletlen változók fogalmait, a Monte Carlo-technikákat, a statisztikai teszteket és a paraméterbecslés módszereit. Az utolsó három fejezet aztán fejlettebb statisztikai elképzeléseket dolgoz ki, az intervallumbecslésre, a karakterisztikus függvényekre és az eloszlásoknak a mérési hibák hatására történő korrekciójára (kibontás) összpontosítva.
