Statisztikai következtetés az adattudományon keresztül: A ModernDive in R and the Tidyverse

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a statisztikák hozzáférhető bevezetéséért és a szimuláció-alapú következtetési módszerekre való gyakorlati összpontosításáért, különösen a kezdők és a feltörekvő adattudósok számára, akik az R-t és a Tidyverse-t használják. Míg a gyakorlatias megközelítéséért ünneplik, egyes kritikusok a nyomtatás minőségét és a statisztikai tesztek végrehajtására vonatkozó tömör példák hiányát kifogásolják.

⬤ Hozzáférhető bevezetés a statisztikába kezdők és feltörekvő adattudósok számára.
⬤ Hangsúlyt helyez a gyakorlatias, gyakorlatias tanulásra, valós alkalmazásokkal.
⬤ A szimuláció-alapú következtetésre összpontosít, jól kapcsolódva az R-hez és a Tidyverse-hez.
⬤ Világos magyarázatokat és kiváló eszközöket nyújt, beleértve az „infer” csomagot.
⬤ A statisztikai fogalmak felfedezésére és megértésére ösztönöz az ismételt hivatkozások és gyakorlati példák révén.

⬤ A nyomtatás minősége kritikák szerint gyenge, a „Xerox minőségre” emlékeztet.
⬤ Egyesek szerint a könyv megtévesztően nehéz, és hiányoznak belőle a különböző statisztikai tesztek végrehajtásához szükséges tömör példák.
⬤ Néhány kritikus megjegyezte, hogy a könyv inkább középiskolásoknak vagy főiskolásoknak való, mint haladóknak.
⬤ Az egyik bíráló megemlítette, hogy a statisztikai módszerek és kompromisszumok megvitatását jobban ki kellene terjeszteni.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Könyv tartalma:

Statisztikai következtetés az adattudományon keresztül: A ModernDive into R and the Tidyverse a statisztikai következtetés megismeréséhez az iparban, a felsőoktatásban és a kormányzatban széles körben használt adattudományi eszközök segítségével. Bemutatja az R csomagok tidyverse csomagját, beleértve az adatok vizualizációjához szükséges ggplot2 csomagot és az adatok feldolgozásához szükséges dplyr csomagot. Miután az olvasókat felvértezte ezekkel az adattudományi eszközökkel, amelyek éppen elegendőek a hatékony feltáró adatelemzések elvégzéséhez, a könyv olyan hagyományos bevezető statisztikai témákat tárgyal, mint a konfidenciaintervallumok, a hipotézisvizsgálat és a többszörös regressziós modellezés, miközben mindvégig a vizualizációra összpontosít.

Jellemzők:

● Minimális előfeltételeket feltételez, nevezetesen sem előzetes számítási, sem kódolási tapasztalatot.

● Az elméletet valós adatokkal motiválja, beleértve a New York Cityt 2013-ban elhagyó összes belföldi járatot, a Gapminder projektet és a FiveThirtyEight.com adatújságíró webhelyet.

● A matematikai képletek helyett a statisztikai következtetés szimuláción alapuló megközelítéseire összpontosít.

● Az infer csomagot használja a "rendezett" és átlátható statisztikai következtetésekhez, hogy bizalmi intervallumokat konstruáljon, és hipotézisvizsgálatokat végezzen a bootstrap és a permutációs módszerekkel.

● Az összes kódot és kimenetet közvetlenül a szövegbe ágyazva tartalmazza; a moderndive.com oldalon elérhető online változatban is.

Ez a könyv olyan egyéneknek szól, akik egyszerre szeretnék elkezdeni az adattudományi eszköztáruk fejlesztését, és elkezdenek megismerni a modern kutatások nagy részében használt következtetési és modellezési eszközöket. A könyv használható a módszerek és az adattudományi kurzusokon, valamint a statisztika első kurzusain, mind az alap-, mind a mesterképzés szintjén.