Statisztikai következtetés az adattudományon keresztül: A ModernDive into R and the Tidyverse

Olvasói vélemények

A könyv modern bevezetés a statisztikai következtetésbe, hangsúlyt fektet a szimuláción alapuló módszerekre, valamint az R és a Tidyverse használatára. A könyvet nagyon dicsérik a hozzáférhetősége, gyakorlatias megközelítése és gyakorlati példái miatt, de kritikával kell szembenéznie a nyomdai minőség és a statisztikai megvalósítások mélyreható példáinak hiánya miatt.

⬤ A statisztikai fogalmak hozzáférhető és világos magyarázata.
⬤ Jó bevezetés a szimulációs alapú következtetésbe és a Tidyverse-be.
⬤ Kézzelfogható megközelítés gyakorlati példákkal.
⬤ A szerzők olyan támogató eszközöket hoztak létre, mint az 'infer' csomag.
⬤ Kezdők számára is alkalmas, a diákok számára is megközelíthetővé teszi a statisztikát.

⬤ A nyomtatott változat magas ára és a nyomtatás minősége.
⬤ A megtévesztően nehéz részek összezavarhatnak néhány olvasót.
⬤ Hiányoznak a különböző statisztikai tesztek végrehajtásához szükséges példák és esettanulmányok.
⬤ Egyes felhasználók szerint túlságosan alapszintű lehet a haladó tanulók vagy szakemberek számára.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse

Könyv tartalma:

Statisztikai következtetés az adattudományon keresztül: A ModernDive into R and the Tidyverse a statisztikai következtetés megismeréséhez az iparban, a felsőoktatásban és a kormányzatban széles körben használt adattudományi eszközök segítségével. Bemutatja az R csomagok tidyverse csomagját, beleértve az adatok vizualizációjához szükséges ggplot2 csomagot és az adatok feldolgozásához szükséges dplyr csomagot. Miután az olvasókat felvértezte ezekkel az adattudományi eszközökkel, amelyek éppen elegendőek a hatékony feltáró adatelemzések elvégzéséhez, a könyv olyan hagyományos bevezető statisztikai témákat tárgyal, mint a konfidenciaintervallumok, a hipotézisvizsgálat és a többszörös regressziós modellezés, miközben mindvégig a vizualizációra összpontosít.

Jellemzők:

● Minimális előfeltételeket feltételez, nevezetesen sem előzetes számítási, sem kódolási tapasztalatot.

● Az elméletet valós adatokkal motiválja, beleértve a New York Cityt 2013-ban elhagyó összes belföldi járatot, a Gapminder projektet és a FiveThirtyEight.com adatújságíró webhelyet.

● A matematikai képletek helyett a statisztikai következtetés szimuláción alapuló megközelítéseire összpontosít.

● Az infer csomagot használja a "rendezett" és átlátható statisztikai következtetésekhez, hogy konfidenciaintervallumokat konstruáljon és hipotézisvizsgálatokat végezzen a bootstrap és a permutációs módszerekkel.

● Az összes kódot és kimenetet közvetlenül a szövegbe ágyazva tartalmazza; a moderndive.com oldalon elérhető online változatban is.

Ez a könyv olyan egyéneknek szól, akik egyszerre szeretnék elkezdeni az adattudományi eszköztáruk fejlesztését, és elkezdenek megismerni a modern kutatások nagy részében használt következtetési és modellezési eszközöket. A könyv használható a módszerek és az adattudományi kurzusokon, valamint a statisztika első kurzusain, mind az alap-, mind a mesterképzés szintjén.