Computational Medicinal Chemistry Set: Rsc
A modern gyógyszerkutatás még mindig nagymértékben támaszkodik a véletlenszerű szűrésre és az empirikus szűrési kaszkádokra a nyomok azonosítása érdekében. Így a folyamatot magas hibaarányok és növekvő költségek jellemzik. A számítógépes és kvantitatív megközelítések ígéretesek a siker mérlegének megváltoztatására.
Az ebben a sorozatban szereplő könyvek a legfrissebb információkat nyújtják a kvantitatív és számítási módszerek elemzésre, előrejelzésre és optimalizálásra történő felhasználásáról. A tárgyalt témák között szerepel a szerkezetalapú tervezés, a molekuláris modellezés, a szimuláció és a statisztikai modellek.
A sorozat nemcsak alapvető referenciaként, hanem inspirációs forrásként is szolgál majd a gyógyszeriparban dolgozó szakemberek, valamint a molekuláris kölcsönhatások és a gyógyszerkutatás iránt érdeklődő diplomások számára.
Ez a készlet a következőket tartalmazza:
Gyógyszertervezési stratégiák: Kvantitatív megközelítések Szerkesztette David J Livingstone és Andrew M Davis (978-1-84973-166-9, 2011, RSC Drug Discovery).
Computational Approaches to Nuclear Receptors Edited by Pietro Cozzini and Glen E Kellogg (978-1-84973-364-9, 2012, RSC Drug Discovery)
Physico-Chemical and Computational Approaches to Drug Discovery Edited by Javier Luque and Xavier Barril (978-1-84973-353-3, 2012, RSC Drug Discovery)
A biztonságos nanoanyagok hatékony tervezése felé: A számítási megközelítések és a kísérleti technikák innovatív ötvözése Szerkesztette Jerzy Leszczynski és Tomasz Puzyn (978-1-84973-453-0, 2012, RSC Nanoscience & Nanotechnology).
Számítógépes és strukturális megközelítések a gyógyszerkutatásban: Ligand-Protein kölcsönhatások Szerkesztette Stephen Neidle és Robert Stroud (978-0-85404-365-1, 2007, RSC Biomolecular Sciences)
