Értékelés:
A könyv a számítógépes látás átfogó referenciája, amelyet széles körű lefedettsége és kivételes nyomtatási minősége miatt nagyra értékelnek. Ugyanakkor inkább a területet már ismerők számára ajánlott, mivel a matematikai tartalom nagy része elnagyolt, és hiányoznak belőle a részletes magyarázatok. A könyv nyomdai minőségével és fizikai tulajdonságaival kapcsolatban vannak aggályok.
Előnyök:A számítógépes látás témáinak átfogó lefedettsége, kiterjedt hivatkozások, jó nyomtatási minőség, a gyakorlati szakemberek számára referenciaként alkalmas.
Hátrányok:Nem alkalmas tankönyvként kezdők számára, gyér magyarázatok, túlzottan támaszkodik az idézetekre, néhány nyomdai minőségi probléma, rosszabb kiadásokat kapott, zavaró a papír minősége.
(12 olvasói vélemény alapján)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Az emberek látszólag könnyedén érzékelik a világ háromdimenziós szerkezetét. A számítógépes látáskutatásban a közelmúltban elért eredmények ellenére azonban továbbra is elérhetetlen az az álom, hogy egy számítógép ugyanolyan szinten értelmezzen egy képet, mint egy kétéves gyermek. Miért jelent ilyen nagy kihívást a számítógépes látás, és mi a tudomány jelenlegi állása?
A Computer Vision: Algorithms and Applications a képek elemzéséhez és értelmezéséhez általánosan használt különféle technikákat vizsgálja. Emellett olyan kihívást jelentő valós alkalmazásokat is ismertet, ahol a látást sikeresen használják, mind speciális alkalmazásokban, mint például az orvosi képalkotás, mind pedig szórakoztató, fogyasztói szintű feladatokban, mint például a képszerkesztés és -összeillesztés, amelyeket a diákok saját személyes fotóik és videóik esetében is alkalmazhatnak.
Ez a kivételesen hiteles és átfogó tankönyv/referátum nem csupán "receptek" forrása, hanem az alapvető látásproblémák tudományos megközelítése is, amely a képalkotási folyamat fizikai modelljeit fogalmazza meg, mielőtt ezeket megfordítva a jelenet leírását készítené el. Ezeket a problémákat statisztikai modellek segítségével is elemzi, és szigorú mérnöki technikákkal oldja meg.
Témák és jellemzők:
⬤ Az aktív tantervek és a projektorientált tanfolyamok támogatására készült, a bevezetőben tippekkel a könyv különböző, személyre szabott tanfolyamokon való használatához.
⬤ Minden fejezet végén feladatokat tartalmaz, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az algoritmusok tesztelésére, és számos javaslatot tartalmaznak kis félévközi projektekhez.
⬤ Kiegészítő anyagot és részletesebb matematikai témákat nyújt a Függelékben, amelyek a lineáris algebrát, a numerikus technikákat és a Bayes-féle becsléselméletet tárgyalják.
⬤ Minden fejezet végén további olvasmányokat javasol, beleértve az egyes részterületek legújabb kutatásait, a könyv végén található teljes irodalomjegyzék mellett.
⬤ Kiegészítő tananyagot biztosít a hallgatók számára a kapcsolódó weboldalon, http: //szeliski.org/Book/.
A felsőfokú informatikai vagy mérnöki alap- vagy mesterképzési kurzushoz alkalmas tankönyv olyan alapvető technikákra összpontosít, amelyek valós körülmények között is működnek, és arra ösztönzi a hallgatókat, hogy feszegessék kreatív határaikat. Kialakítása és kifejtése miatt kiválóan alkalmas a számítógépes látás alapvető technikáinak és aktuális kutatási irodalmának egyedülálló referenciájaként is.
