Értékelés:
A könyv átfogó referenciának tekinthető a számítógépes látás gyakorlói számára, de kezdők számára nem alkalmas. Számos példát és terjedelmes függeléket tartalmaz, de a magyarázatok nem elég mélyek, és a nyomtatás minőségével is vannak problémák.
Előnyök:⬤ Átfogó referencia a számítógépes látás gyakorlói számára.
⬤ Rengeteg példát tartalmaz.
⬤ Kivételes nyomtatási minőség (néhány példány esetében).
⬤ Kiterjedt függelék a szoftvercsomagokra és adatkészletekre való hivatkozásokkal.
⬤ A számítógépes látás legújabb innovációival foglalkozik.
⬤ Kezdőknek nem alkalmas; a matematikát és az alapvető algoritmusokat csak szépíti.
⬤ A szűkszavú magyarázatok miatt az olvasónak további információk utána kell néznie.
⬤ A nyomtatás minőségével kapcsolatos problémák, például elmosódott szöveg és vékony papír.
⬤ Néhány kapott példány nem a leírtaknak megfelelően készült (pl. nem az elvárt nemzetközi változat).
⬤ Bosszantó, túlzott idézetek, amelyek rontják az olvasás élményét.
(12 olvasói vélemény alapján)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Az emberek látszólag könnyedén érzékelik a világ háromdimenziós szerkezetét. A számítógépes látáskutatásban a közelmúltban elért eredmények ellenére azonban továbbra is elérhetetlen az az álom, hogy egy számítógép ugyanolyan szinten értelmezzen egy képet, mint egy kétéves gyermek. Miért jelent ilyen nagy kihívást a számítógépes látás, és mi a tudomány jelenlegi állása?
A Computer Vision: Algorithms and Applications a képek elemzéséhez és értelmezéséhez általánosan használt különféle technikákat vizsgálja. Emellett olyan kihívást jelentő valós alkalmazásokat is ismertet, ahol a látást sikeresen használják, mind speciális alkalmazásokban, mint például az orvosi képalkotás, mind pedig szórakoztató, fogyasztói szintű feladatokban, mint például a képszerkesztés és -összeillesztés, amelyeket a diákok saját személyes fotóik és videóik esetében is alkalmazhatnak.
Ez a kivételesen hiteles és átfogó tankönyv/referátum nem csupán "receptek" forrása, hanem az alapvető látásproblémák tudományos megközelítése is, amely a képalkotási folyamat fizikai modelljeit fogalmazza meg, mielőtt ezeket megfordítva a jelenet leírását készítené el. Ezeket a problémákat statisztikai modellek segítségével is elemzi, és szigorú mérnöki technikákkal oldja meg.
Témák és jellemzők:
⬤ Az aktív tantervek és a projektorientált tanfolyamok támogatására készült, a bevezetőben tippekkel a könyv különböző, személyre szabott tanfolyamokon való használatához.
⬤ Minden fejezet végén feladatokat tartalmaz, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az algoritmusok tesztelésére, és számos javaslatot tartalmaznak kis félévközi projektekhez.
⬤ Kiegészítő anyagot és részletesebb matematikai témákat nyújt a Függelékben, amelyek a lineáris algebrát, a numerikus technikákat és a Bayes-féle becsléselméletet tárgyalják.
⬤ Minden fejezet végén további olvasmányokat javasol, beleértve az egyes részterületek legújabb kutatásait, a könyv végén található teljes irodalomjegyzék mellett.
⬤ Kiegészítő tananyagot biztosít a hallgatók számára a kapcsolódó weboldalon, http: //szeliski.org/Book/.
A felsőfokú informatikai vagy mérnöki alap- vagy mesterképzési kurzushoz alkalmas tankönyv a valós körülmények között működő alapvető technikákra összpontosít, és arra ösztönzi a hallgatókat, hogy feszegessék kreatív határaikat. Kialakítása és kifejtése miatt kiválóan alkalmas a számítógépes látás alapvető technikáinak és aktuális kutatási irodalmának egyedülálló referenciájaként is.
