Tudományos számítás Python 3: Példákban gazdag, átfogó útmutató minden Python-számítási igényhez

Olvasói vélemények

A könyv szilárd forrás a kezdők számára, akik a Python nyelvet tanulják a tudományos számítások kontextusában, és mind az alapvető szintaxist, mind a haladó témákat lefedik. Nem kapnak azonban hangsúlyt a konkrét numerikus algoritmusok.

Nagyszerű kezdőknek, részletes magyarázatot ad az alapvető szintaxisra és adatszerkezetekre, olyan haladó témákat tárgyal, mint a hibakezelés és a párhuzamos számítás.

Hiányzik a numerikus algoritmusokra, például az egyenletmegoldásra, az optimalizálásra és az interpolációra való összpontosítás.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs

Könyv tartalma:

Egy példákban gazdag, átfogó útmutató minden Python számítási igényedhez

Főbb jellemzők

⬤ A végső forrása a Python numerikus számítások beindításához és használatához.

⬤ Felfedezze a numerikus számításokat és a matematikai könyvtárakat a Python 3. x kód segítségével a SciPy és NumPy modulokkal.

⬤ Egy gyakorlati útmutató a matematika Pythonnal történő megvalósításához, az összes kulcsfogalom teljes lefedettségével.

Könyvismertető

A Python nem csak általános célú programozásra használható. Ez egy ingyenes, nyílt forráskódú nyelv és környezet, amely óriási lehetőségeket rejt magában a tudományos számítástechnika területén való felhasználásra. Ez a könyv a Pythont matematikai alkalmazásokkal szoros összefüggésben mutatja be, és bemutatja, hogyan lehet a Python különböző fogalmait számítási célokra használni, beleértve a Python 3 legújabb verziójával készült példákat is. A Python hatékony eszköz a tudományos számítástechnika és a matematika összekapcsolásakor, és ez a könyv megtanítja, hogyan használjuk lineáris algebra, tömbök, ábrázolás, iterálás, függvények, polinomok és még sok minden más esetén.

Mit fogsz tanulni

⬤ A Python főbb szintaktikai elemeit.

⬤ A Python legfontosabb és legalapvetőbb típusait.

⬤ A számítási matematika, a lineáris algebra és a kapcsolódó Python-objektumok alapvető építőkövei.

⬤ Plotolás Pythonban a matplotlib segítségével, hogy kiváló minőségű ábrákat és grafikákat hozzon létre az eredmények rajzolásához és vizualizálásához.

⬤ Függvények definiálása és használata, valamint megtanulja őket objektumként kezelni.

⬤ Hogyan és mikor kell helyesen alkalmazni az objektumorientált programozást a tudományos számításokhoz Pythonban.

⬤ Kezelje a kivételeket, amelyek fontos részét képezik a megbízható és használható kód írásának.

⬤ A tudományos programozás tesztelésének két aspektusa: Kézi és automatikus.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv mindenkinek szól, aki numerikus és matematikai számításokat szeretne végezni Pythonban. Különösen hasznos fejlesztőknek, diákoknak és mindenkinek, aki a Pythont számításokra szeretné használni. Az olvasóktól elvárható, hogy rendelkezzenek alapvető ismeretekkel a tudományos számításokról és a matematikáról, de nem szükséges előzetes tapasztalat a Pythonban.