Tudományos számítások Python nyelvvel - Második kiadás: Nagy teljesítményű tudományos számítások a NumPy, SciPy és pandas segítségével

Olvasói vélemények

A „Tudományos számítások Python nyelvvel” című könyv egy átfogó forrás, amely a Python tudományos számításokhoz való használata iránt érdeklődő kezdő és középhaladó olvasók számára készült. Világos magyarázatot ad a Python programozási fogalmairól és az alapvető könyvtárakról, példákkal és gyakorlatokkal alátámasztva. Bár a tanulás szempontjából hasznos, hiányosságai vannak az egyes haladó témák indexében és mélységében.

⬤ Világos és könnyen érthető bevezetés a Pythonba és a tudományos számítástechnikába.
⬤ Alkalmas kezdők és középhaladók számára, előképzettség nélkül.
⬤ Olyan alapvető könyvtárakkal foglalkozik, mint a NumPy, SciPy és Pandas.
⬤ Jól strukturált tartalom részletes magyarázatokkal és hasznos példákkal.
⬤ Gyakorlati megközelítést kínál a tudományos számítástechnika problémamegoldásához.
⬤ Jó gyakorlatok minden fejezet végén.

⬤ Minimális és hatástalan tartalomjegyzék, ami megnehezíti a referenciakönyvként való használatát.
⬤ A korai fejezetek túl alapszintűek lehetnek a tapasztalt programozók számára.
⬤ A mélységet feláldozták a terjedelemért; néhány fontos téma (pl. a grafikus könyvtárak) kimaradt.
⬤ Korlátozottan tárgyalja a haladó témákat, például a tudományos számítástechnika szoftvertervezését.
⬤ Néhány olvasó túlságosan leegyszerűsítettnek vagy kanalazottnak találja az elbeszélést.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Scientific Computing with Python - Second Edition: High-performance scientific computing with NumPy, SciPy, and pandas

Könyv tartalma:

Használja ezt a példákkal teli, átfogó útmutatót minden Python számítási igényéhez

Főbb jellemzők:

⬤ Tanulja meg az első lépéseket a Pythonon belül a nagyon speciális fogalmakig.

⬤ Tekintse meg a tudományos számítástechnikán belüli tipikus programozási helyzetekből vett példákat és kódrészleteket.

⬤ Mélyedjen el az olyan alapvető számítástechnikai fogalmakban, mint az iterálás, az objektumorientált programozás, a tesztelés és az MPI, amelyeket a tudományos számítástechnikán belüli alkalmazásokhoz szorosan kapcsolódva mutatunk be.

Book Description:

A Python óriási lehetőségeket rejt magában a tudományos számítástechnikában. A Scientific Computing with Python frissített kiadása új fejezeteket tartalmaz a grafikus felhasználói felületekről, a hatékony adatfeldolgozásról és a párhuzamos számításokról, hogy segítsen a matematikai és tudományos számítások hatékony elvégzésében a Python használatával.

Ez a könyv segít felfedezni a Python új szintaxisfunkcióit, és különböző modelleket létrehozni a tudományos számítási elvek felhasználásával. A könyv a matematikai alkalmazások mellett bemutatja a Pythont, és a Python 3-t érintő példák segítségével demonstrálja, hogyan lehet alkalmazni a Python fogalmait a számítástechnikában. 8. A pandas alapvető adatelemzésre való használatát a tudományos számítástechnika modern igényeinek megértéséhez, valamint az adatmodulok fejlesztését és a beépített funkciókat tárgyalja. Felfedezi továbbá a numerikus számítási modulokat, például a NumPy-t és a SciPy-t, amelyek lehetővé teszik a rendkívül hatékony numerikus algoritmusok gyors elérését. A Matplotlib ábrázoló modul használatának elsajátításával képes leszel a számítási eredményeidet előadásokon és publikációkban megjeleníteni. Külön fejezetet szentelünk a SymPy-nek, a szimbolikus és numerikus számítások összekapcsolására szolgáló eszköznek.

E Python-könyv végére szilárd ismereteket szerezhet a feladatautomatizálásról, valamint arról, hogyan lehet matematikai algoritmusokat implementálni és tesztelni a tudományos számítástechnika területén.

Amit tanulni fog:

⬤ Megtanulja a számítási matematika, a lineáris algebra és a kapcsolódó Python-objektumok építőköveit.

⬤ Használja a Matplotlib-et kiváló minőségű ábrák és grafikák készítéséhez az eredmények rajzolásához és vizualizálásához.

⬤ Objektumorientált programozás (OOP) alkalmazása a tudományos számítástechnikában Python nyelven.

⬤ Találja meg, hogyan használhatja a pandas-t, hogy belépjen az adatfeldolgozás világába.

⬤ Kezelje a kivételeket a megbízható és használható kód írásához.

⬤ Fedezze le a tudományos programozás tesztelésének manuális és automatikus aspektusait.

⬤ Megismerkedik a párhuzamos számítással a számítási sebesség növelése érdekében.

Kinek szól ez a könyv:

Ez a könyv matematikai háttérrel rendelkező hallgatóknak, modern programozási kurzusokat tervező egyetemi tanároknak, adattudósoknak, kutatóknak, fejlesztőknek és mindenkinek, aki tudományos számításokat szeretne végezni Pythonban.