Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
Ez a tankönyv az adattudományi technikák gyakorlati alkalmazását írja le a gyártás és a dolgok ipari internete (IIoT) problémáinak megoldására. Az üzemi teljesítmény nyomon követése és kezelése kulcsfontosságú tevékenység az ipari és üzleti szervezetek számára. Az alacsony költségű, hozzáférhető számítástechnika és tárolás megjelenése az ipari digitális technológiák (IDT) és az Ipar 4. 0 megjelenése jelentős érdeklődést váltott ki az adatokkal való hatékonyabbá tétel innovatív megközelítései iránt.
Az adattudomány, a prediktív analitika, a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és az ipari rendszerek modellezésének, szimulációjának és vizualizálásának általános megközelítései gyakran csak a kutatólaboratóriumok és egyetemi tanszékek témáinak számítottak.
Ez a tankönyv lerombolja az alkalmazott adattudomány körüli misztikumot, és bemutatja az olvasóknak, hogyan fejleszthetik a gyakorlati szakemberek saját teljesítményértelmezésüket, hogy kézzelfogható üzleti javulást érjenek el. Minden gyakorlat elvégezhető az általánosan elérhető eszközökkel, amelyek közül sok ingyenesen telepíthető és használható.
Az olvasók megtanulják, hogyan használhatják az eszközöket olyan analitikai megoldások vizsgálatához, diagnosztizálásához, javaslattételéhez és megvalósításához, amelyek megmagyarázható eredményeket nyújtanak a digitális átalakulás megvalósításához.
