Értékelés:
A könyv értékes betekintést nyújt a mesterséges intelligencia és az analitika üzleti vezetésben való felhasználásába, hangsúlyozva a helyes kérdések feltevésének fontosságát. Míg a nem műszaki vezetők számára szilárd alapműként szolgál, hiányzik belőle az adattudományi fogalmak mélyreható technikai részletezése. Az olvasók tanulságosnak és alkalmazhatónak találták az analitikai csapatok vezetésére, de néhányan csalódtak a redundancia és a technikai szempontok minimális lefedettsége miatt.
Előnyök:⬤ Megvilágító betekintés az üzleti vezetők számára a mesterséges intelligenciáról és az analitikáról.
⬤ Gyakorlatias, példákkal minden oldalon.
⬤ Az adatintegritás mélyebb megértésére és az analitika fontosságára ösztönöz az üzleti életben.
⬤ Alkalmas olyan nem műszaki vezetők számára, akik analitikai csapatokat szeretnének vezetni.
⬤ Fogalmi keretet biztosít az adattudományi IQ javításához.
⬤ Hiányzik az adattudomány és az analitikai módszerek technikai részletessége és mélysége.
⬤ Némi redundancia és ismétlődés a tartalomban.
⬤ Nem felel meg a haladó technikai ismereteket kereső olvasók elvárásainak.
⬤ Nagyobb hangsúlyt fektet a menedzsmentelméletre, mint a mesterséges intelligencia és az analitika technikai aspektusaira.
(4 olvasói vélemény alapján)
Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value
Vezesse szervezetét, hogy bizonyítékvezérelt legyen
Adatok. Ez az a viszonyítási alap, amely a vállalati előrejelzéseket, a döntéshozatalt és az elemzést megalapozza. De miért nem boldogul sok, magát adatvezéreltnek tekintő szervezet? A Leading with AI and Analytics című könyvben a Kellogg School of Management két elismert szakértője megmutatja az üzleti vezetőknek, hogyan alakíthatják át szervezetüket, hogy bizonyítékvezérelté váljon, ami valódi, mérhető változásokhoz vezet, amelyek segítségével vállalatuk az iparágak élvonalába kerülhet.
A példátlan technológiával támogatott eszközök elérhetősége az AI-t (mesterséges intelligencia) az üzleti analitika alapvető elemévé tette. Ami azonban gyakran hiányzik, azok a vezetői készségek, amelyekkel ezeket a technológiákat a maximális érték elérése érdekében integrálni lehet. A szerzők itt átfogó játéktervet nyújtanak a mindent eldöntő emberi tényező fejlesztéséhez, hogy elérjék az adattudomány lényegét: az analitikus gondolkodás valós problémákra való alkalmazásának képességét. Ezen eszközök és technikák mindegyike erőteljes életre kel a rengeteg erőteljes esettanulmányon és valós sikertörténeten keresztül.
A könyvben megtalálod azokat az alapvető eszközöket, amelyek segítségével:
⬤ Egy erős adattudományi intuíció-arányt fejlesszen ki.
⬤ Vezesd és méretezd az AI-t és az analitikát a szervezetedben.
⬤ Változzon a "legjobb tippek alapján történő" döntéshozatalról a bizonyítékokon alapuló döntésekre.
⬤ Szerkessze meg a stratégiákat és taktikákat a valódi hatás elérése érdekében.
Bárki számára íródott, aki vezetői vagy irányítói szerepet tölt be - a C-szintű/egységes csapatvezetőkétől a feltörekvő tehetségekig -, ez a nagy teljesítményű, gyakorlati útmutató megfelel a mai növekvő igénynek a valós eszközök iránt, hogy az adatokkal vezethessen és sikereket érhessen el.
