A fantomminta-probléma: a nagy adatok délibábja

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

The Phantom Pattern Problem: The Mirage of Big Data

Könyv tartalma:

A mintafelismerő képesség jól szolgálta őseinket, de ma már sokkal absztraktabb, bonyolultabb és nehezebben értelmezhető adatok áradatával kell szembenéznünk. A lehetséges azonosítható minták száma a valóban hasznosak számához képest exponenciálisan nőtt - ami azt jelenti, hogy egy felfedezett minta hasznosságának esélye gyorsan közelít a nullához.

Az adatokban található mintázatokat gyakran bizonyítékként használják, de hogyan lehet megmondani, hogy érdemes-e hinni ennek a bizonyítéknak? Arra vagyunk beidegződve, hogy mintákat vegyünk észre, és azt gondoljuk, hogy az általunk észlelt minták értelmesek. A sávok, klaszterek és korrelációk a normát jelentik, nem pedig a kivételt. A mi kihívásunk az, hogy legyőzzük azt az öröklött hajlamunkat, hogy minden mintázatot jelentősnek gondoljunk, mivel a Big Data korában a minták elkerülhetetlenek és általában véletlenszerűek.

A The Phantom Pattern Problem számtalan példán keresztül lebilincselő olvasmány, amely segít elkerülni, hogy az adatok becsapjanak minket, értéktelen befektetési stratégiákba csábítsanak, vagy megijedjünk a védőoltásoktól.