Értékelés:
A könyv kritikusan szemléli a modern adatelemzést és a mesterséges intelligenciát, hangsúlyozva a szkepticizmust az e területeken elért úgynevezett előrelépésekkel szemben. A szerző hatékonyan egyszerűsíti az összetett fogalmakat, és óvatos példákat mutat be az adatbányászat kockázataira vonatkozóan. Ugyanakkor kritika érte a kétes anekdoták bemutatása, az esetleges ideológiai elfogultság, valamint a különböző pénzügyi rendszerek kiegyensúlyozott kritikájának hiánya miatt.
Előnyök:A szerző az összetett gondolatokat olvasmányos tartalommá desztillálja, világos példákat kínál, óvatosságra intő szemléletet nyújt a modern adatelemzéssel kapcsolatban, és erős technikai alapot ad a mesterséges intelligenciával és adatbányászattal kapcsolatos szkepticizmus alátámasztására.
Hátrányok:Megkérdőjelezhető anekdotákat tartalmaz, amelyek aláássák érveinek hitelességét, vélt ideológiai elfogultságot a hagyományos pénzügyi rendszerek felé, miközben diszkreditálja a kriptovalutákat, és a tudományos totalitarizmusra való hajlamot.
(3 olvasói vélemény alapján)
Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science
Kétségtelen, hogy a tudomány jelenleg hitelességi válságban szenved.
Ez az elgondolkodtató könyv azt állítja, hogy ironikus módon a tudomány hitelességét a tudósok által létrehozott eszközök ássák alá. A tudományos dezinformáció és a káros összeesküvés-elméletek a tudomány által létrehozott internet miatt terjednek, az empirikus bizonyítékok és a statisztikai szignifikancia tudományos igénye adatkínzáshoz és megerősítési torzításhoz vezet, az adatbányászatot pedig a Big Data technológiai fejlődése és az egyre nagyobb teljesítményű számítógépek fejlesztése táplálja.
Ez a lebilincselő könyv szórakoztató példák széles skáláján keresztül vizsgálja a társadalom tudomány iránti növekvő bizalmatlanságának hatásait, és végül konstruktív javaslatokat tesz a tudományos közösség hitelességének helyreállítására.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)