Az adattudomány 9 buktatója

Olvasói vélemények

A könyv értékes betekintést nyújt az adattudományba, hangsúlyozva a kritikus gondolkodást az adatok következtetéseinek naiv elfogadásával szemben. Széles közönség számára hozzáférhető, beleértve az adattudományi háttérrel nem rendelkezőket is, és arra ösztönzi az olvasókat, hogy legyenek tudatában a téves adatkezelési gyakorlatoknak.

Magával ragadó olvasmány széles közönség számára, értékes szempontokat kínál az adatok értelmezésével kapcsolatban, rávilágít a kritikus gondolkodás szükségességére, informatív kritikákat fogalmaz meg a mesterséges intelligencia gyakorlatával kapcsolatban, felhívja a figyelmet az adatkezelési buktatókra.

Néhol kissé ismétlődő, a fogalmakkal már ismerkedők számára lassú lehet a kezdés.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The 9 Pitfalls of Data Science

Könyv tartalma:

Az adattudomány még soha nem volt ekkora hatással a világra. A nagyvállalatok most látják meg az adattudósok alkalmazásának előnyeit, hogy értelmezzék a ma már létező hatalmas mennyiségű adatot. A terület azonban annyira új és olyan gyorsan fejlődik, hogy az előállított elemzések a legjobb esetben is csak véletlenszerűek lehetnek.

Az adattudomány 9 buktatója valós példákat mutat be arra, hogy mi mehet rosszul. A szórakoztató olvasmányként megírt, felbecsülhetetlen értékű útmutató az adattudósok - akiket a lusta gondolkodás, a szeszélyek, a megérzések és az előítéletek gyötörhetnek - túlságosan gyakori hibáit vizsgálja, és rámutat, hogy ezek számos katasztrófa, köztük a Nagy Recesszió gyökerei voltak.

Gary Smith és Jay Cordes hangsúlyozzák, hogy a tudományos szigor és a kritikai gondolkodási készség nélkülözhetetlen a Big Data korában, mivel a gépek gyakran értelmetlen mintákat találnak, amelyek veszélyes téves következtetésekhez vezethetnek. Az adattudomány 9 buktatója tele van szórakoztató történetekkel az adatok értelmezésének sikeres és elhibázott megközelítéseiről, nagy sikerekről és epikus kudarcokról egyaránt. Ezek az elrettentő történetek nemcsak az adattudósoknak segítenek hatékonyabbá válni, hanem a nyilvánosságnak is segítenek különbséget tenni a jó és a rossz adattudomány között.