A gépi tanulás, mesterséges intelligencia megközelítése az intézményi hatékonysághoz a felsőoktatásban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education

Könyv tartalma:

Az intézményi kutatói szakma jelenleg számos stratégiával kísérletezik az intézményi hatékonyság olyan módon történő értékelésére, amely tükrözi egyedi küldetésük, jövőképük és értékeik betűjét és szellemét. Bár a szakirodalomban elterjedt az intézményi funkciók mérésének és értékelésének „legjobb gyakorlatok” megközelítése, nem alakult ki olyan gépi tanulási megközelítés, amely ezeket a részeket koherens és szinergikus megközelítéssé szintetizálná.

A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education (A gépi tanulás, mesterséges intelligencia megközelítése a felsőoktatásban) gyakorlatias, hatékony és szisztematikus megközelítést mutat be az intézményi teljesítmény méréséhez, értékeléséhez és érzékeléséhez. Tartalmazza a tanterv, a tanulás, az oktatás, a támogató szolgáltatások és a program megvalósíthatósága teljesítményének mérésére és értékelésére szolgáló eszközöket és stratégiákat, valamint egy értelmes környezetszkennelési módszert. Az ebben a rendszerben összegyűjtött adatok az intézményi hatékonyság értékelésébe szerveződnek olyan gépi tanulási adatfolyamatok alkalmazásával, amelyek a nyers teljesítményadatokból létrehozzák a tényleges intézményi teljesítmény mesterséges intelligencia modelljét.

Ez a mesterséges intelligencia öt szervezeti érzékelési megközelítésen keresztül kerül megjelenítésre az intézményi teljesítmény nyomon követése, bemutatása és javítása érdekében. Így ez a könyv olyan eszközkészletet nyújt, amely bármely intézmény sajátos szándékaihoz igazítható, illetve adaptálható, így felbecsülhetetlen értékű forrás a felsőoktatási adminisztrátorok, vezetők és gyakorlati szakemberek számára.