Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction
A Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction bemutatja a mobil nagy adatbányászat (MDM) alapvető technológiáit, a fejlett mesterséges intelligencia módszereket és a felső szintű alkalmazásokat, segítve az olvasókat, hogy alulról felfelé építkező megközelítéssel átfogóan megértsék az MDM-et. A könyv elmagyarázza, hogyan lehet előfeldolgozni a mobil big data-t, vizualizálni a városi mobilitást, szimulálni és megjósolni az emberi utazási viselkedést, valamint értékelni a városi mobilitási jellemzőket és azok megfelelő teljesítményét, mint feltételeket és korlátokat a közlekedési, vészhelyzet-kezelési és fenntarthatósági fejlesztési rendszerekben.
A könyv bemutatja, hogyan lehet olyan MDM-platformokat tervezni, amelyek alkalmazkodnak a változó mobilitási környezethez, valamint az új típusú közlekedéshez és felhasználókhoz. Ez a hasznos útmutató megalapozza, hogyan lehet szimulálni és előrejelezni a mobilitási adatokat. Egy bevezető elméleti fejezet után a könyv ezután olyan kulcsfontosságú témákat tárgyal, mint a hosszú távú mobilitási minták elemzése, a mobilitási adatok generátorai, a felhasználói információk következtetése, a grid-alapú népsűrűség-előrejelzés és még sok más.
A könyv a gráfalapú mobilitási adatok elemzéséről szóló fejezettel zárul. A műben található információk kulcsfontosságúak a kapcsolódó területeken dolgozó kutatók, mérnökök, üzemeltetők, vállalati adminisztrátorok és politikai döntéshozók számára, hogy átfogóan megértsék a jelenlegi technológiák infra-ismereti struktúráját és korlátait.
