Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications
A mobilitási adatbányászat kézikönyve: Harmadik kötet: Mobilitási adatvezérelt alkalmazások: A mobil nagy adatbányászat (MDM) alapvető technológiáit, a fejlett mesterséges intelligencia módszereket és a felső szintű alkalmazásokat mutatja be, segítve az olvasókat az MDM átfogó megértésében, alulról felfelé irányuló megközelítéssel.
A könyv elmagyarázza, hogyan lehet előfeldolgozni a mobil big data-t, vizualizálni a városi mobilitást, szimulálni és megjósolni az emberi utazási viselkedést, valamint értékelni a városi mobilitási jellemzőket és azok megfelelő teljesítményét, mint feltételeket és korlátokat a közlekedési, vészhelyzet-kezelési és fenntarthatósági fejlesztési rendszerekben. A könyv kulcsfontosságú információkat tartalmaz a kutatók, mérnökök, üzemeltetők, adminisztrátorok és politikai döntéshozók számára, akik jobban meg akarják érteni a jelenlegi technológiák infra-ismereti struktúráját és korlátait.
A könyv bemutatja, hogyan lehet olyan MDM-platformokat tervezni, amelyek alkalmazkodnak a változó mobilitási környezethez - és az új típusú közlekedési eszközökhöz és felhasználókhoz -, olyan integrált megoldáson alapulva, amely az érzékelési és kommunikációs képességeket használja fel az MDM területén felmerülő jelentős kihívások megoldására. Ez a harmadik kötet különböző esettanulmányokat tekint át az első két kötetben bemutatott módszerek illusztrálására és feltárására, olyan témákat érintve, mint az intelligens közlekedésirányítás, az intelligens vészhelyzet-kezelés - olyan eseteket részletezve, mint a fukusimai földrengés, a Katrina hurrikán és a COVID-19 -, valamint a városi fenntarthatóság fejlesztése, amely a kerékpáros és vasúti utazási magatartást, a mobilitás egyenlőtlenségét, valamint a közúti és fényszennyezés egyenlőtlenségét tárgyalja.
