Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1: Data Preprocessing and Visualization
A Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization bemutatja a mobil nagy adatbányászat (MDM) alapvető technológiáit, a fejlett AI módszereket és a felső szintű alkalmazásokat, segítve az olvasókat, hogy átfogóan megértsék az MDM-et egy alulról felfelé irányuló megközelítéssel. A könyv elmagyarázza, hogyan lehet előfeldolgozni a mobil big data-t, hogyan lehet vizualizálni a városi mobilitást, szimulálni és megjósolni az emberi utazási viselkedést, és hogyan lehet értékelni a városi mobilitási jellemzőket és azok megfelelő teljesítményét, mint feltételeket és korlátokat a közlekedési, vészhelyzet-kezelési és fenntarthatósági fejlesztési rendszerekben.
A könyv kulcsfontosságú információkat tartalmaz a kutatók, mérnökök, üzemeltetők, adminisztrátorok és politikai döntéshozók számára, akik jobban meg akarják érteni a jelenlegi technológiák infra-ismereti struktúráját és korlátait. A könyv továbbá bemutatja, hogyan lehet olyan MDM-platformokat tervezni, amelyek alkalmazkodnak a változó mobilitási környezethez, az új típusú közlekedési eszközökhöz és a felhasználókhoz, és amelyek az érzékelési és kommunikációs képességeket kihasználó integrált megoldáson alapulnak, hogy kezelni tudják az MDM területén felmerülő jelentős kihívásokat.
Ez a kötet arra összpontosít, hogyan lehet hatékonyan előfeldolgozni a mobil nagy adatokat a nagydimenziós városi emberáramlás kritikus jellemzőinformációinak kinyerése és felhasználása érdekében. A könyv először fogalmi elméletet és keretet nyújt, majd tárgyalja az adatforrásokat, a trajektóriatérkép-illesztést, a zajszűrést, a trajektóriaadatok szegmentálását, az adatminőség-értékelést és még sok mást, és a mobil nagy adatbányászatban a magánélet védelméről szóló fejezettel zárul.
