Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv hasznos információkat nyújt, de minőségi problémákkal és rossz szervezéssel küzd, ami kihívást jelent az első alkalommal tanulók számára.
Előnyök:A könyv jó információkat tartalmaz, és egyes esetekben jó állapotban érkezett. Haladó tanulók számára hasznos, és azonnal kézbesítették.
Hátrányok:A kemény borító minősége hiányos, olyan problémák vannak, mint például a borító könnyen leválik. Néhány könyv sérülten érkezett. A szervezés rossz, az összetett témákat az alapfogalmak előtt vezeti be, ami alkalmatlanná teszi a kezdők számára.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Foundations of Statistics for Data Scientists: With R and Python
Könyv tartalma:
Foundations of Statistics for Data Scientists: With R and Python tankönyvként szolgál a matematikai statisztikába való egy- vagy kétszeri bevezetéshez az adattudósnak készülő hallgatók számára. Alaposan bemutatja azokat a statisztikai témákat, amelyeket minden adattudósnak ismernie kell, beleértve a valószínűségi eloszlásokat, a leíró és következtetési statisztikai módszereket és a lineáris modellezést. A könyv feltételezi az alapvető számtani ismereteket, így az előadás a "miért működik", valamint a "hogyan kell csinálni" témakörre összpontosíthat. A hagyományos "matematikai statisztika" tankönyvekhez képest azonban a könyv kevesebb hangsúlyt fektet a valószínűségelméletre, és nagyobb hangsúlyt fektet a szoftverek használatára a statisztikai módszerek megvalósításához és a kulcsfontosságú fogalmak szemléltetésére szolgáló szimulációk elvégzésére. A könyvben szereplő összes statisztikai elemzés az R szoftverrel készült, egy függelék pedig Pythonnal mutatja be ugyanezeket az elemzéseket.
Főbb jellemzők:
⬤ Mutatja a statisztikai tudomány azon elemeit, amelyek fontosak az adattudósnak készülő hallgatók számára.
⬤ Tartalmazza a modellek Bayes-i és regularizált illesztését (pl. egy példát mutat be a lasszó használatával), az osztályozást és a klaszterezést, valamint a módszerek modern szoftverekkel (R és Python) történő végrehajtását.
⬤ Majdnem 500 gyakorlatot tartalmaz.
A könyv olyan modern témákat is bemutat, amelyek általában nem jelennek meg a matematikai statisztikai szövegekben, de az adattudósok számára rendkívül fontosak, mint például a Bayes-féle következtetés, a nem normális válaszok általánosított lineáris modelljei (pl. logisztikus regresszió és Poisson loglineáris modellek), valamint a regularizált modellillesztés. A közel 500 feladat az "Adatelemzés és alkalmazások" és a "Módszerek és fogalmak" csoportokba van csoportosítva. A függelékek bemutatják az R és a Python nyelvet, és tartalmazzák a páratlan számú feladatok megoldásait. A könyv honlapján (http: //stat4ds. rwth-aachen. de/) megtalálhatóak a bővített R, Python és Matlab függelékek, valamint a példák és gyakorlatok összes adatkészlete.
