Kategorikus adatelemzés

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Kategorikus adatelemzés (Alan Agresti)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet nagyra értékelik, mint alapvető forrást mindazok számára, akik kategorikus adatok statisztikai modellezésével foglalkoznak, különösen statisztikusok, ökonometrikusok és biostatisztika szakos hallgatók számára. Az elméletet és a gyakorlati alkalmazásokat egyensúlyban tartja, és rengeteg példát és gyakorlatot tartalmaz. Néhány kihívást jelentő szakasza miatt azonban lehet, hogy nem a legjobb választás az önállóan tanulók számára.

Előnyök:

A könyv mély megértést nyújt a GLM és a GLMM matematikai alapjairól, jól szervezett, sok példát és gyakorlatot tartalmaz, és alkalmas mind a statisztika, mind a statisztika és a kapcsolódó területek hallgatói és szakemberei számára. Dicsérik a könyv érthetőségét és a szerző azon képességét, hogy komplex témákat is hatékonyan tud közvetíteni.

Hátrányok:

Néhány olvasó úgy találja, hogy a könyv meredek tanulási görbével rendelkezik az önállóan tanulók számára, és nem biztos, hogy olyanok számára, akik nem kifejezetten a biostatisztikai alkalmazások iránt érdeklődnek, annyira lebilincselő. Emellett a gyakorlati feladatok kihívást jelenthetnek, és nem feltétlenül kapcsolódnak közvetlenül az előző fejezetekben tárgyalt anyaghoz. Hiányoznak a vizuális segédanyagok is, amelyek javíthatnák a megértést.

(32 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Categorical Data Analysis

Könyv tartalma:

Dicséret a második kiadásról „A könyv elengedhetetlen mindazok számára, akik a kategorikus adatok elemzésével kapcsolatos kutatásokat és/vagy alkalmazásokat terveznek.

” Statistics in Medicine ”Ezt a könyvet teljes mértékben élvezet olvasni.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780470463635
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2013
Oldalak száma:752

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Kategorikus adatelemzés - Categorical Data Analysis
Dicséret a második kiadásról „A könyv elengedhetetlen mindazok számára, akik a kategorikus adatok elemzésével kapcsolatos...
Kategorikus adatelemzés - Categorical Data Analysis
Bevezetés a kategorikus adatelemzésbe - An Introduction to Categorical Data Analysis
A standard referencia értékes új kiadása A kategorikus adatok statisztikai...
Bevezetés a kategorikus adatelemzésbe - An Introduction to Categorical Data Analysis
Statisztikai módszerek a társadalomtudományok számára, globális kiadás - Statistical Methods for the...
Agresti és Finley olyan stílusban mutatja be a...
Statisztikai módszerek a társadalomtudományok számára, globális kiadás - Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition
A lineáris és az általánosított lineáris modellek alapjai - Foundations of Linear and Generalized...
A statisztikai modellezés legfontosabb ötleteinek és...
A lineáris és az általánosított lineáris modellek alapjai - Foundations of Linear and Generalized Linear Models
A statisztika alapjai adattudósok számára: R és Python segítségével - Foundations of Statistics for...
Foundations of Statistics for Data Scientists:...
A statisztika alapjai adattudósok számára: R és Python segítségével - Foundations of Statistics for Data Scientists: With R and Python
Statisztikák: Az adatokból való tanulás művészete és tudománya, globális kiadás - Statistics: The...
Ismertesse meg diákjaival az adatokból való...
Statisztikák: Az adatokból való tanulás művészete és tudománya, globális kiadás - Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)