Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik, mint alapvető forrást mindazok számára, akik kategorikus adatok statisztikai modellezésével foglalkoznak, különösen statisztikusok, ökonometrikusok és biostatisztika szakos hallgatók számára. Az elméletet és a gyakorlati alkalmazásokat egyensúlyban tartja, és rengeteg példát és gyakorlatot tartalmaz. Néhány kihívást jelentő szakasza miatt azonban lehet, hogy nem a legjobb választás az önállóan tanulók számára.
Előnyök:A könyv mély megértést nyújt a GLM és a GLMM matematikai alapjairól, jól szervezett, sok példát és gyakorlatot tartalmaz, és alkalmas mind a statisztika, mind a statisztika és a kapcsolódó területek hallgatói és szakemberei számára. Dicsérik a könyv érthetőségét és a szerző azon képességét, hogy komplex témákat is hatékonyan tud közvetíteni.
Hátrányok:Néhány olvasó úgy találja, hogy a könyv meredek tanulási görbével rendelkezik az önállóan tanulók számára, és nem biztos, hogy olyanok számára, akik nem kifejezetten a biostatisztikai alkalmazások iránt érdeklődnek, annyira lebilincselő. Emellett a gyakorlati feladatok kihívást jelenthetnek, és nem feltétlenül kapcsolódnak közvetlenül az előző fejezetekben tárgyalt anyaghoz. Hiányoznak a vizuális segédanyagok is, amelyek javíthatnák a megértést.
(32 olvasói vélemény alapján)
Categorical Data Analysis
Dicséret a második kiadásról „A könyv elengedhetetlen mindazok számára, akik a kategorikus adatok elemzésével kapcsolatos kutatásokat és/vagy alkalmazásokat terveznek.
” Statistics in Medicine ”Ezt a könyvet teljes mértékben élvezet olvasni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)