Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv egy nagyra értékelt statisztikai tankönyv, amely különösen értékes a kategorikus módszerek felsőfokú tanulmányaihoz. Miközben dicsérik világos magyarázatai, hasznos példái és kódolási szakaszai miatt, kritizálják a magas költségek és a nyomtatott anyagok rossz minősége miatt.
Előnyök:⬤ Jól hozzáférhető és könnyen olvasható
⬤ hasznos példák és gyakorlatok
⬤ erős bevezetés a kategorikus módszerekbe R-kódolással
⬤ felsőfokú tanulmányokhoz ajánlott
⬤ praktikus hallgatók és szakemberek számára.
Hátrányok:⬤ Magas költség
⬤ válaszkulcs csak a páratlan számú feladatokhoz érhető el
⬤ a nyomtatáshoz használt papír rossz minősége.
(6 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
An Introduction to Categorical Data Analysis
Könyv tartalma:
A standard referencia értékes új kiadása
A kategorikus adatok statisztikai módszereinek használata drámaian megnőtt, különösen az orvosbiológiai és társadalomtudományi alkalmazásokban. Az An Introduction to Categorical Data Analysis, Third Edition összefoglalja ezeket a módszereket, és megmutatja az olvasóknak, hogyan használhatják őket szoftverek segítségével. Az olvasók egységesített általánosított lineáris modellekkel kapcsolatos megközelítést találnak, amely összekapcsolja a diszkrét adatokra vonatkozó logisztikus regressziót és loglineáris modelleket a folytonos adatokra vonatkozó normál regresszióval.
Az új kiadás értékét növeli:
- Az R szoftver használatának illusztrációja a könyvben szereplő összes elemzés elvégzéséhez.
- Egy új fejezet a kategorikus adatokra vonatkozó alternatív módszerekről, beleértve a simítási és regularizációs módszereket (például a lasszót), az osztályozási módszereket, például a lineáris diszkriminanciaelemzést és az osztályozási fákat, valamint a klaszterelemzést.
- Új fejezetek számos fejezetben, amelyek az adott fejezetben szereplő módszerek Bayes-megközelítését mutatják be.
- Több mint 70 adatkészlet elemzése a módszerek alkalmazásának illusztrálására, valamint mintegy 200 feladat, amelyek közül sok más adatkészleteket tartalmaz.
- A SAS, a Stata és az SPSS használatát bemutató függelék, valamint a legtöbb páratlan számú feladat rövid megoldásait tartalmazó függelék.
A könyv alkalmazott, nem technikai stílusban íródott, és valós adatok széles skálájával illusztrálja a módszereket, beleértve az orvosi klinikai vizsgálatokat, környezetvédelmi kérdéseket, a tizenévesek drogfogyasztását, a patkósrákok párzását, a kosárlabdázást, a boldogság összefüggéseit és még sok mást.
Az An Introduction to Categorical Data Analysis (Bevezetés a kategorikus adatelemzésbe, harmadik kiadás) felbecsülhetetlen értékű segédeszköz a statisztikusok és biostatisztikusok, valamint a társadalom- és viselkedéstudományok, az orvostudomány és a közegészségügy, a marketing, az oktatás, valamint a biológiai és agrártudományok módszertanosai számára.
