Értékelés:
A könyv átfogó megközelítést kínál a matematika és az adattudományok Python használatával történő elsajátításához, amely mind a kezdők, mind a tudásukat felfrissíteni kívánók számára alkalmas.
Előnyök:Kiváló forrás a matematikai problémák Python-kóddá alakításához, világos és könnyen olvasható, alapos gyakorlatok, minden szint számára alkalmas, a releváns témák széles körét lefedi, jól strukturált a tanuláshoz és a referenciához egyaránt.
Hátrányok:Jó számtani és statisztikai ismereteket igényel, a Kindle formázási problémák miatt egyes matematikai kifejezések nehezen értelmezhetők.
(10 olvasói vélemény alapján)
The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications
A valós eredmények elérését segítő példákkal és feladatokkal a számítás és a fejlett adattudomány szempontjából releváns statisztikai módszerek alkalmazása még soha nem volt ilyen egyszerű
Főbb jellemzők
⬤ Találja meg, hogy a legtöbb programozó hogyan használja a Python fő könyvtárait, amikor statisztikát végez Pythonnal.
⬤ Használjon leíró statisztikákat és vizualizációkat üzleti és tudományos kérdések megválaszolásához.
⬤ Roldjon meg bonyolult számítási problémákat, például ívhosszúság és forgástestek segítségével deriváltak és integrálok segítségével.
Könyvismertető
Mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztésébe szeretne belevágni? Szüksége van egy kis felfrissítésre a legfontosabb matematikai fogalmakból? A lebilincselő gyakorlati feladatokkal teli A statisztika és számtan Python műhelye megmutatja, hogyan alkalmazhatja a Python nyelvvel összefüggésben a haladó matematikáról szerzett ismereteit.
A könyv azzal kezdődik, hogy magas szintű áttekintést ad azokról a könyvtárakról, amelyeket a Pythonnal végzett statisztikák készítése során használni fog. A könyv előrehaladtával különböző matematikai feladatokat fog végrehajtani a Python programozási nyelv segítségével, például algebrai függvények megoldását Pythonnal, kezdve az alapfüggvényekkel, majd a transzformációkon és az egyenletek megoldásán keresztül. A könyv későbbi fejezetei a statisztika és a számelmélet fogalmaival foglalkoznak, és azzal, hogyan használhatod őket problémák megoldására és hasznos felismerésekre. Végül a differenciálegyenleteket tanulmányozza a numerikus módszerekre helyezve a hangsúlyt, és megismerkedik a függvények értékeit közvetlenül kiszámító algoritmusokkal.
A könyv végére megtanulja, hogyan alkalmazza az alapvető statisztikai és számtani fogalmakat olyan robusztus Python-alkalmazások fejlesztéséhez, amelyek üzleti kihívásokat oldanak meg.
Mit fogsz tanulni?
⬤ Kezdje meg az alapvető matematikai függvényeket a Pythonban.
⬤ Végezzen számításokat táblázatos adathalmazokon a pandas segítségével.
⬤ Megérti a polinomok, racionális függvények, exponenciális függvények és trigonometrikus függvények közötti különbségeket.
⬤ Algebrai technikák használata egyenletrendszerek megoldására.
⬤ Valósági problémák megoldása valószínűségszámítással.
⬤ Optimalizálási problémák megoldása deriváltakkal és integrálokkal.
Kinek szól ez a könyv
Ha Python programozó vagy, aki olyan intelligens megoldásokat szeretne fejleszteni, amelyek kihívást jelentő üzleti problémákat oldanak meg, akkor ez a könyv neked szól. A könyvben kifejtett fogalmak jobb megértéséhez alaposan ismernie kell a fejlett matematikai fogalmakat, például a Markov-láncokat, az Euler-formulát és a Runge-Kutta-módszereket, mivel a könyv csak azt magyarázza el, hogyan lehet ezeket a technikákat és fogalmakat Pythonban megvalósítani.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)