A Statisztika és számtan Python műhellyel: Átfogó bevezetés a matematikába Python nyelven a mesterséges intelligencia alkalmazásaihoz

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

A Statisztika és számtan Python műhellyel: Átfogó bevezetés a matematikába Python nyelven a mesterséges intelligencia alkalmazásaihoz (Peter Farrell)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv átfogó megközelítést kínál a matematika és az adattudományok Python használatával történő elsajátításához, amely mind a kezdők, mind a tudásukat felfrissíteni kívánók számára alkalmas.

Előnyök:

Kiváló forrás a matematikai problémák Python-kóddá alakításához, világos és könnyen olvasható, alapos gyakorlatok, minden szint számára alkalmas, a releváns témák széles körét lefedi, jól strukturált a tanuláshoz és a referenciához egyaránt.

Hátrányok:

Jó számtani és statisztikai ismereteket igényel, a Kindle formázási problémák miatt egyes matematikai kifejezések nehezen értelmezhetők.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications

Könyv tartalma:

A valós eredmények elérését segítő példákkal és feladatokkal a számítás és a fejlett adattudomány szempontjából releváns statisztikai módszerek alkalmazása még soha nem volt ilyen egyszerű

Főbb jellemzők

⬤ Találja meg, hogy a legtöbb programozó hogyan használja a Python fő könyvtárait, amikor statisztikát végez Pythonnal.

⬤ Használjon leíró statisztikákat és vizualizációkat üzleti és tudományos kérdések megválaszolásához.

⬤ Roldjon meg bonyolult számítási problémákat, például ívhosszúság és forgástestek segítségével deriváltak és integrálok segítségével.

Könyvismertető

Mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztésébe szeretne belevágni? Szüksége van egy kis felfrissítésre a legfontosabb matematikai fogalmakból? A lebilincselő gyakorlati feladatokkal teli A statisztika és számtan Python műhelye megmutatja, hogyan alkalmazhatja a Python nyelvvel összefüggésben a haladó matematikáról szerzett ismereteit.

A könyv azzal kezdődik, hogy magas szintű áttekintést ad azokról a könyvtárakról, amelyeket a Pythonnal végzett statisztikák készítése során használni fog. A könyv előrehaladtával különböző matematikai feladatokat fog végrehajtani a Python programozási nyelv segítségével, például algebrai függvények megoldását Pythonnal, kezdve az alapfüggvényekkel, majd a transzformációkon és az egyenletek megoldásán keresztül. A könyv későbbi fejezetei a statisztika és a számelmélet fogalmaival foglalkoznak, és azzal, hogyan használhatod őket problémák megoldására és hasznos felismerésekre. Végül a differenciálegyenleteket tanulmányozza a numerikus módszerekre helyezve a hangsúlyt, és megismerkedik a függvények értékeit közvetlenül kiszámító algoritmusokkal.

A könyv végére megtanulja, hogyan alkalmazza az alapvető statisztikai és számtani fogalmakat olyan robusztus Python-alkalmazások fejlesztéséhez, amelyek üzleti kihívásokat oldanak meg.

Mit fogsz tanulni?

⬤ Kezdje meg az alapvető matematikai függvényeket a Pythonban.

⬤ Végezzen számításokat táblázatos adathalmazokon a pandas segítségével.

⬤ Megérti a polinomok, racionális függvények, exponenciális függvények és trigonometrikus függvények közötti különbségeket.

⬤ Algebrai technikák használata egyenletrendszerek megoldására.

⬤ Valósági problémák megoldása valószínűségszámítással.

⬤ Optimalizálási problémák megoldása deriváltakkal és integrálokkal.

Kinek szól ez a könyv

Ha Python programozó vagy, aki olyan intelligens megoldásokat szeretne fejleszteni, amelyek kihívást jelentő üzleti problémákat oldanak meg, akkor ez a könyv neked szól. A könyvben kifejtett fogalmak jobb megértéséhez alaposan ismernie kell a fejlett matematikai fogalmakat, például a Markov-láncokat, az Euler-formulát és a Runge-Kutta-módszereket, mivel a könyv csak azt magyarázza el, hogyan lehet ezeket a technikákat és fogalmakat Pythonban megvalósítani.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781800209763
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Épített környezetvédelmi szakdolgozatok és projektek írása: Gyakorlati útmutatások és példák -...
Az Épített környezet szakdolgozatok és projektek...
Épített környezetvédelmi szakdolgozatok és projektek írása: Gyakorlati útmutatások és példák - Writing Built Environment Dissertations and Projects: Practical Guidance and Examples
Matematikai kalandok Pythonnal: Képes útmutató a matematika felfedezéséhez kóddal - Math Adventures...
Tanuljon matematikát a kóddal való...
Matematikai kalandok Pythonnal: Képes útmutató a matematika felfedezéséhez kóddal - Math Adventures with Python: An Illustrated Guide to Exploring Math with Code
A Statisztika és számtan Python műhellyel: Átfogó bevezetés a matematikába Python nyelven a...
A valós eredmények elérését segítő példákkal és...
A Statisztika és számtan Python műhellyel: Átfogó bevezetés a matematikába Python nyelven a mesterséges intelligencia alkalmazásaihoz - The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)