A természet által inspirált algoritmusok matematikai alapjai

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms

Könyv tartalma:

Ez a könyv szisztematikus megközelítést mutat be a természet ihlette algoritmusok elemzéséhez. A könyv az optimalizálási módszerek és algoritmusok bevezetésével kezdődik, majd a konvergencia és a stabilitás matematikai elemzésének egységes keretét nyújtja.

A természet ihlette konkrét algoritmusok közé tartoznak: rajintelligencia, hangyaboly-optimalizálás, részecskeraj-optimalizálás, méhek ihlette algoritmusok, denevéralgoritmus, szentjánosbogár-algoritmus és kakukk-keresés. Az algoritmusokat az elméletek és keretek széles spektrumából elemezzük, hogy betekintést nyújtsunk az algoritmusok fő jellemzőibe, és megértsük, hogyan és miért működnek az optimalizálási problémák megoldására.

Különböző nézőpontokból, többek között a komplexitáselmélet, fixpontelmélet, dinamikus rendszerek, önszerveződés, Bayes-keretrendszer, Markov-lánc-keretrendszer, szűrőelmélet, statisztikai tanulás és statisztikai mértékegységek tekintetében mélyreható matematikai elemzéseket végeznek. Az optimalizálás, az operációkutatás, a mesterséges intelligencia, az adatbányászat, a gépi tanulás, az informatika és a menedzsmenttudományok hallgatói és kutatói részletes példákon és az algoritmusok összehasonlításán keresztül megismerhetik a különböző algoritmusok előnyeit és hátrányait.