Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal

Értékelés:   (2.0 az 5-ből)

Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal (Xin-She Yang)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Optimization Techniques and Applications with Examples

Könyv tartalma:

Útmutató a modern optimalizálási alkalmazásokhoz és technikákhoz az optimalizálás, az adattudomány, a gépi intelligencia, a mérnöki tudományok és a számítástechnika újonnan megjelenő területein

Az Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal bemutatja az optimalizálásban általánosan használt összes technika alapjait, amelyek felölelik a módszerek (hagyományos és új) és algoritmusok széles skáláját és sokszínűségét. A szerző - a terület elismert szakértője - a témák széles körét öleli fel, beleértve a matematikai alapokat, az optimalizálás megfogalmazását, az optimalizálási feltételeket, az algoritmikus komplexitást, a lineáris programozást, a konvex optimalizálást és az egészértékű programozást. Emellett a könyv tárgyalja a mesterséges neurális hálózatot, a klaszterezést és osztályozást, a korlátok kezelését, a sorban állás elméletét, a támogató vektor gépet és a többcélú optimalizálást, az evolúciós számítást, a természet által inspirált algoritmusokat és sok más témát.

Gyakorlati segédanyagnak tervezve, minden témát részletesen elmagyaráz, lépésről-lépésre példákkal bemutatva, hogyan működnek az egyes módszerek. A könyv feladatai tesztelik a megszerzett tudást, amely potenciálisan alkalmazható a valós problémamegoldásban. A szerző a téma kötetlen megközelítésével segíti az olvasókat abban, hogy gyorsan elsajátítsák az alapvető ismereteket az optimalizálás, az operációkutatás és az alkalmazott adatbányászat területén. Ez a fontos segédanyag:

⬤ Közérthető és korszerű bevezetést nyújt a főbb optimalizálási technikákba.

⬤ Tartalmazza mind a hagyományos optimalizálási technikákat, mind a legmodernebb algoritmusokat és rajintelligencia-alapú technikákat.

⬤ Kiegyensúlyozottan mutatja be az elméletet, az algoritmusokat és a megvalósítást.

⬤ Tartalmaz több mint 100 kidolgozott példát lépésről lépésre történő magyarázatokkal.

Az Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal című, az optimalizálás, az operációkutatás és az adatbányászat standard kurzusán részt vevő felsőfokú hallgatók és diplomások számára írt könyv rendkívül könnyen hozzáférhető útmutató az optimalizálásban általánosan használt összes technika alapjainak megértéséhez.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781119490548
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:384

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés a számítási matematikába (2. kiadás) - Introduction to Computational Mathematics (2nd...
Ez az egyedülálló könyv átfogó bevezetést nyújt a...
Bevezetés a számítási matematikába (2. kiadás) - Introduction to Computational Mathematics (2nd Edition)
Természet által inspirált metaheurisztikus algoritmusok: Második kiadás - Nature-Inspired...
A modern metaheurisztikus algoritmusok, mint például a...
Természet által inspirált metaheurisztikus algoritmusok: Második kiadás - Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition
Első kurzus a végeselem-elemzésben - A First Course in Finite Element Analysis
A könyv arra törekszik, hogy egyensúlyt teremtsen a matematikai és numerikus...
Első kurzus a végeselem-elemzésben - A First Course in Finite Element Analysis
A természet által inspirált algoritmusok matematikai alapjai - Mathematical Foundations of...
Ez a könyv szisztematikus megközelítést mutat be a...
A természet által inspirált algoritmusok matematikai alapjai - Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms
Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2021,...
Az R-CNN hatékonyságának finomítása a...
Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2021, London, 3. kötet - Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2021, London, Volume 3
Bevezetés az adatbányászati és gépi tanulási algoritmusokba - Introduction to Algorithms for Data...
A Bevezetés az adatbányászat és a gépi tanulás...
Bevezetés az adatbányászati és gépi tanulási algoritmusokba - Introduction to Algorithms for Data Mining and Machine Learning
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict...
Ez a könyv a 2022. február 21-24. között a londoni...
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, 3. kötet - Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, Volume 3
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict...
Ez a könyv a 2022. február 21-24. között a londoni...
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, 2. kötet - Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, Volume 2
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict...
Ez a könyv a 2022. február 21-24. között a londoni...
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, 1. kötet - Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, Volume 1
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict...
Ez a könyv a 2022. február 21-24. között a londoni...
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, 4. kötet - Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology: Icict 2022, London, Volume 4
Bevezetés a számítási matematikába (2. kiadás) - Introduction to Computational Mathematics (2nd...
Ez az egyedülálló könyv átfogó bevezetést nyújt a...
Bevezetés a számítási matematikába (2. kiadás) - Introduction to Computational Mathematics (2nd Edition)
A természet ihlette optimalizációs algoritmusok - Nature-Inspired Optimization Algorithms
A Természet által inspirált optimalizációs algoritmusok,...
A természet ihlette optimalizációs algoritmusok - Nature-Inspired Optimization Algorithms
Természet által inspirált számítások navigációs és útvonalválasztási problémákban: Algoritmusok,...
Ez a könyv a természet által inspirált...
Természet által inspirált számítások navigációs és útvonalválasztási problémákban: Algoritmusok, módszerek és alkalmazások - Nature-Inspired Computation in Navigation and Routing Problems: Algorithms, Methods and Applications
Természet által inspirált számítás és rajintelligencia: Algoritmusok, elmélet és alkalmazások -...
A természet által inspirált számítás és a raj...
Természet által inspirált számítás és rajintelligencia: Algoritmusok, elmélet és alkalmazások - Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications
Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal - Optimization Techniques and Applications with...
Útmutató a modern optimalizálási alkalmazásokhoz...
Optimalizálási technikák és alkalmazások példákkal - Optimization Techniques and Applications with Examples

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)