Értékelés:
A könyv bevezetést nyújt a természet által inspirált algoritmusok és a metaheurisztikus algoritmusok világába, pszeudokódokat és jó áttekintést nyújt. Hiányzik belőle azonban a mélyreható elemzés, és van néhány minőségi probléma, ami frusztráló lehet a részletes magyarázatokat kereső olvasók számára.
Előnyök:⬤ Magával ragadó és könnyen olvasható
⬤ jó áttekintést nyújt
⬤ pszeudokódokat tartalmaz
⬤ kezdők számára is alkalmas
⬤ szép bemutatás
⬤ néhány olvasó a problémák ellenére is értékesnek találta.
⬤ Hiányzik a mélység, a mélyebb megértéshez külső tanulmányokra való hivatkozás szükséges
⬤ néhány kritika hanyag írást és hibákat jegyzett meg
⬤ duplikált tartalom egy másik könyvvel
⬤ néhányan rosszul megírtnak és sajnálatosnak találták az értékét tekintve.
(10 olvasói vélemény alapján)
Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Second Edition
A modern metaheurisztikus algoritmusok, mint például a részecske raj optimalizálás és a kakukkos keresés, kezdik bizonyítani erejüket a kemény optimalizálási problémák, sőt NP-nehez problémák kezelésében. Ez a könyv áttekinti és bemutatja a globális optimalizálás legkorszerűbb, természet által inspirált metaheurisztikus algoritmusait, köztük a hangya- és méhalgoritmusokat, a denevéralgoritmust, a kakukkos keresést, a differenciális evolúciót, a szentjánosbogár-algoritmust, a genetikai algoritmusokat, a harmónia keresést, a részecskeraj-optimalizálást, a szimulált lágyítást és a támogató vektoros gépeket.
Ebben az átdolgozott kiadásban a nemlineáris kényszerek kezelésének módját is ismertetjük. Az egyes algoritmusok működésének bemutatására megvalósítással ellátott munkapéldákat használtunk.
Ez a könyv így ideális tankönyv egy alap- és/vagy mesterképzésben, valamint önálló tanulmányozásra. Mivel egyes algoritmusok, mint például a kakukkkereső és a szentjánosbogár algoritmusok a jelenlegi kutatások élvonalába tartoznak, ez a könyv a kutatók számára is referenciaként szolgálhat.
