Data Analysis and Information Processing
Ez a könyv az adatelemzés és az információfeldolgozás különböző témaköreit öleli fel, beleértve az adatelemzési módszereket, a nagyméretű adatok módszereit, az adatbányászati módszereket és az információfeldolgozási módszereket. Az 1.
rész az adatelemzési módszerekre összpontosít, ismertetve az adatelemzést a mentális egészségügyben, egy esettanulmányt az adatelemzés és a gépi tanulás pontosságáról, egy áttekintést a nagy adatok szemszögéből az adatmodellezésről és az adatelemzésről, a nagy adatelemzést az üzleti intelligencia számára a számvitelben és a könyvvizsgálatban, valamint egy tudásalapú megközelítést a nagy adatelemzésről az immunológiában. A 2. szakasz a big data módszerekre összpontosít, ismertetve egy integrált valós idejű big data stream érzéselemző szolgáltatást, a big data analitika hatását az iparban, a big data felhasználását a marketing információs rendszerekben, a big data áttekintését a szervezetek számára, valamint a big data technológia alkalmazási kutatását a könyvvizsgálat területén.
A 3. szakasz az adatbányászati módszerekre összpontosít, ismertetve az adatbányászati alkalmazásokban az adatok előrejelzésére szolgáló osztályozó algoritmusok pontosságának rövid áttekintését, az orvosi szöveges adatokon alapuló különböző adatbányászati megközelítéseket, az adatbányászat előnyeit és kihívásait az elektronikus kereskedelemben, valamint a petrofizikai adatbányászat nagyadat-technológián alapuló megvalósítására vonatkozó kutatási tanulmányt.
A 4. szakasz az információfeldolgozási módszerekre összpontosít, ismertetve a térbeli digitális információfúziós technológia alkalmazását a nemzeti hagyományos sportok információfeldolgozásában, az információfeldolgozás minőségének és mennyiségének hatását a tervezési koordinációs teljesítményre, egy neurális hálózati optimalizálási módszert és annak alkalmazását az információfeldolgozásban, valamint a dinamikus rendszerek viselkedési rezsimjeinek felismerésére alkalmas információfeldolgozási jellemzőket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)