Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 171 olvasói szavazat alapján történt.
Advanced R, Second Edition
Advanced R segít megérteni az R működését alapvető szinten. Azoknak az R-programozóknak készült, akik szeretnék elmélyíteni a nyelv megértését, valamint a más nyelvekben jártas programozóknak, akik szeretnék megérteni, hogy miben különbözik és miben különleges az R.
Ez a könyv megtanítja az R alapjait; három alapvető programozási paradigmát (funkcionális, objektumorientált és metaprogramozás); valamint a hibakeresés és optimalizálás hatékony technikáit.
A kódod.
E könyv elolvasásával megtanulhatja:
⬤ Az objektum és a neve közötti különbséget, és hogy miért fontos ez a megkülönböztetés.
⬤ A fontos vektoros adatstruktúrákat, azt, hogy hogyan illeszkednek egymáshoz, és hogyan lehet őket szétválasztani az alárendelés segítségével.
⬤ A függvények és környezetek finom részletei.
⬤ A feltételrendszer, amely az üzeneteket, figyelmeztetéseket és hibákat működteti.
⬤ A nagy teljesítményű funkcionális programozási paradigma, amely sok for-kört helyettesíthet.
⬤ A három legfontosabb OO rendszer: S3, S4 és R6.
⬤ A metaprogramozás tidy eval eszközkészlete, amely lehetővé teszi a kód manipulálását és a kiértékelés vezérlését.
⬤ Effektív hibakeresési technikák, amelyeket a kód futtatási módjától függetlenül bevethet.
⬤ Hogyan találja meg és szüntesse meg a teljesítményszűk keresztmetszeteket.
A második kiadás átfogó frissítés:
⬤ Új alapozó fejezetek: "Nevek és értékek", "Vezérlési folyamat" és "Feltételek".
⬤ Az objektumorientált programozás átfogó lefedettsége az S3, S4, R6 és a közöttük való választásról szóló fejezetekkel.
⬤ Sokkal mélyebb lefedettség a metaprogramozásról, beleértve az új tidy kiértékelési keretrendszert.
⬤ az olyan új csomagok használata, mint az rlang (http: //rlang. r-lib.org), amely tiszta felületet biztosít az alacsony szintű műveletekhez, és a purr (http: //purrr. tidyverse.org/) a funkcionális programozáshoz.
⬤ Színek használata a kódrészletekben és az ábrákon.
Hadley Wickham az RStudio vezető kutatója, a Stanford Egyetem és az Aucklandi Egyetem adjunktusa, valamint az R Foundation tagja. Ő a vezető fejlesztője a tidyverse-nek, egy olyan R-csomagok gyűjteményének, köztük a ggplot2-nek és a dplyr-nek, amelyet az adattudomány támogatására terveztek. Emellett ő a szerzője az R for Data Science (Garrett Grolemunddal közösen), az R Packages és a ggplot2 című könyveknek: Elegáns grafikák az adatelemzéshez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)