Olvasói vélemények
Összegzés:A könyvet széles körben jól megírt és értékes forrásként tartják számon az R és a Bayes-statisztika elsajátításához, és számos kritikus dicséri a könyv áttekinthetőségét, a témák széles körét és a gyakorlati gyakorlatokat. Több felhasználó azonban elégedetlenségét fejezte ki a félrevezető alcímmel és a modellezés hiányával kapcsolatban, ami szerintük korlátozta a könyv mint adattudományi tankönyv hatókörét. Emellett néhányan frusztrálónak találták a tanulási megközelítést, és megemlítették, hogy több útmutatásra és kevesebb külső forrásokra való támaszkodásra lenne szükség.
Előnyök:⬤ Hihetetlenül jól megírt
⬤ komplex témák érthető bemutatása
⬤ kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt értékes
⬤ gyakorlatias és gyakorlatias feladatok
⬤ az R-rel és az adattudománnyal kapcsolatos témák széles körét öleli fel
⬤ erősen ajánlott a ggplot2 és az alkalmazott R tanulásához.
Hátrányok:⬤ Félrevezető alcím, amely a modellezési témák bevonását sugallja, amelyekkel nem foglalkozik
⬤ néhány felhasználó frusztrációról számolt be az útmutatás hiánya miatt, külső keresést igényelt a gyakorlatokhoz
⬤ néhány olvasó által észlelt nyomtatási minőségi problémák
⬤ úgy érezte, hogy a könyv inkább az adatmanipulációra összpontosít, mint az átfogó adattudományra.
(18 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Könyv tartalma:
Ez a könyv ideális a jelenlegi és a feltörekvő adattudósok számára, és bemutatja az adattudományt az R és az RStudio segítségével, valamint a tidyverse-t - az R-csomagok gyűjteményét, amelyet úgy terveztek, hogy együtt dolgozzanak, hogy az adattudomány gyors, folyékony és szórakoztató legyen.
Még ha nincs is programozási tapasztalata, ez a frissített kiadás gyorsan el fogja végezni az adattudományt.
