ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez (Hadley Wickham)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a ggplot2 csomag R-ben való elsajátításához és használatához nyújt segítséget, frissített tartalommal és gyakorlati példákkal. Míg sok felhasználó hasznos bevezetésnek és forrásnak találja a középhaladó felhasználók számára, a visszajelzések eltérőek a könyv mélységét, a kezdők számára való áttekinthetőségét és általános szervezését illetően.

Előnyök:

A könyv világos írással, az aktuális R-verzióval összhangban lévő, frissített példákkal, a ggplot2 rutinok alapos lefedettségével, színes illusztrációkkal és a tanulás megerősítését szolgáló gyakorlatok integrálásával rendelkezik. Megjegyzik, hogy jó bevezetés a kezdőknek és hasznos referencia a haladó felhasználók számára, lehetővé téve a kiváló minőségű, testre szabható ábrák létrehozását.

Hátrányok:

Néhány kritikus kihívásnak és rejtélyesnek találta a könyvet, különösen a kezdők számára, a bonyolult példák és az alapvető magyarázatok hiánya miatt. Többen megjegyezték, hogy a kód nem az elvártaknak megfelelően működik, valamint hogy bizonyos témák nem elég mélyrehatóak. Panaszkodtak a tartalom szervezésére és a feladatokhoz tartozó megoldókulcsok hiányára, ami megnehezíti az önálló tanulást.

(47 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Könyv tartalma:

A ggplot2 megalkotója, Hadley Wickham klasszikus könyvének új kiadása kiemeli a knitr és az RStudio kompatibilitását. A ggplot2 egy adatvizualizációs csomag az R számára, amely segít a felhasználóknak abban, hogy könnyedén hozzanak létre - akár többrétegű - adatképeket. A ggplot2 segítségével könnyen:

⬤ jóképű, publikációs minőségű ábrák készítése a grafikon specifikációjából létrehozott automatikus legendákkal.

⬤ több réteg (pontok, vonalak, térképek, csempék, dobozdiagramok) egymásra helyezése különböző adatforrásokból, automatikusan beállított közös méretarányokkal.

⬤ adjon testreszabható simítókat, amelyek az R hatékony modellezési képességeit használják, mint például a loess, lineáris modellek, általános additív modellek és robusztus regresszió.

⬤ minden ggplot2 plot (vagy annak egy része) mentése későbbi módosítás vagy újrafelhasználás céljából.

⬤ Egyéni témák készítése, amelyek a házon belüli vagy folyóirat stíluskövetelményeket rögzítik, és amelyek könnyen alkalmazhatók több plotra.

⬤ megközelíthet egy grafikont vizuális szempontból, elgondolkodva azon, hogy az adatok egyes összetevői hogyan jelennek meg a végső grafikonon.

Ez a könyv mindenkinek hasznos lesz, aki küzdött már az adatok informatív és vonzó megjelenítésével. Az R némi alapismerete szükséges (pl. adatok importálása R-be). A ggplot2 egy kifejezetten grafikák készítésére szabott mininyelv, és a könyvben mindent megtanulhat, amire szüksége van. A könyv elolvasása után képes leszel arra, hogy pontosan a problémáidra szabott grafikákat készíts, és könnyen fogod tudni a grafikákat a fejedből a képernyőre vagy a lapra juttatni.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783319242750
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2016
Oldalak száma:260

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
A ggplot2 megalkotója, Hadley Wickham klasszikus könyvének...
ggplot2: Elegáns grafika az adatelemzéshez - ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Mastering Shiny: Interaktív alkalmazások, jelentések és műszerfalak készítése az R segítségével -...
Sajátítsa el a Shiny webes keretrendszert - és...
Mastering Shiny: Interaktív alkalmazások, jelentések és műszerfalak készítése az R segítségével - Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R
Advanced R, második kiadás - Advanced R, Second Edition
Advanced R segít megérteni az R működését alapvető szinten. Azoknak az R-programozóknak készült, akik szeretnék...
Advanced R, második kiadás - Advanced R, Second Edition
R for Data Science: Import, rendezés, átalakítás, vizualizálás és adatmodellezés - R for Data...
Ez a könyv ideális a jelenlegi és a feltörekvő...
R for Data Science: Import, rendezés, átalakítás, vizualizálás és adatmodellezés - R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
R csomagok: A kód szervezése, tesztelése, dokumentálása és megosztása - R Packages: Organize, Test,...
Az R-kódot olyan csomagokká alakíthatja, amelyeket...
R csomagok: A kód szervezése, tesztelése, dokumentálása és megosztása - R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)