Olvasói vélemények
Összegzés:Az „Alkalmazott prediktív modellezés” című könyv gyakorlati útmutatót nyújt az R segítségével végzett prediktív modellezési technikákhoz, a valós alkalmazásokra és gyakorlati példákra összpontosítva. Bár a könyv jó fogadtatásban részesült áttekinthetősége, gyakorlatias fókusza és a különböző modellek átfogó lefedettsége miatt, megjegyezzük, hogy a könyv nem alkalmas abszolút kezdők számára. Egyensúlyt teremt az elméleti megbeszélések és a gyakorlati megvalósítás között, bár néhány olvasó nehézkesnek találta az elmélet és a gyakorlat szétválasztását.
Előnyök:⬤ Erős gyakorlati fókusz számos valós példával és esettanulmányokkal.
⬤ Világos írásmód, amely az összetett témákat is könnyebben érthetővé teszi.
⬤ Az előfeldolgozás, a modellhangolás és az értékelési technikák széleskörű lefedettsége.
⬤ Minden példához reprodukálható R-kódot biztosít, ami fokozza a gyakorlati tanulást.
⬤ Hasznos gyakorlatok és hivatkozások a további tanulmányozáshoz.
⬤ Jól strukturált fejezetek, a témák koherens előrehaladásával.
Hátrányok:⬤ Teljesen kezdőknek nem ajánlott; az R és a prediktív modellezés némi előzetes ismerete feltételezhető.
⬤ Az elméleti és számítási részek szétválasztása megzavarhatja a tanulás menetét.
⬤ Egyes részek nem elég mélyek, túlságosan szűkszavúnak vagy vázlatosnak tűnnek.
⬤ Többnyire bizonyos tudományágakra összpontosít, ami potenciálisan korlátozza a más területekről érkező olvasók érdeklődését.
(117 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Applied Predictive Modeling
Könyv tartalma:
Az Alkalmazott prediktív modellezés a teljes prediktív modellezési folyamatot lefedi, kezdve az adatok előfeldolgozásának, az adatok felosztásának és a modellhangolás alapjainak kulcsfontosságú lépéseivel. A szöveg ezután számos gyakori és modern regressziós és osztályozási technika intuitív magyarázatát nyújtja, mindig a valós adatproblémák illusztrálására és megoldására helyezve a hangsúlyt. A szöveg a modellezési folyamat minden részét számos gyakorlatias, valós példán keresztül szemlélteti, és minden fejezet a folyamat minden egyes lépéséhez kiterjedt R-kódot tartalmaz.
Ez a többcélú szöveg használható a prediktív modellek és a teljes modellezési folyamat bevezetéseként, a gyakorlati szakemberek kézikönyveként, illetve a haladó alap- vagy mesterszintű prediktív modellezési kurzusok szövegeként. Ebből a célból minden fejezet tartalmaz feladatsorokat, amelyek segítenek a tárgyalt fogalmak megszilárdításában, és a könyv R-csomagjában elérhető adatokat használják.
Ez a szöveg a széles közönségnek szól, és bevezetést nyújt a prediktív modellekbe, valamint útmutatót nyújt azok alkalmazásához. A nem matematikus olvasók értékelni fogják a technikák intuitív magyarázatát, míg a valós adatokkal történő problémamegoldásra helyezett hangsúly a legkülönfélébb alkalmazásokban segít azoknak a gyakorlati szakembereknek, akik szeretnék bővíteni szakértelmüket. Az olvasóknak ismerniük kell az alapvető statisztikai elképzeléseket, például a korrelációt és a lineáris regresszióelemzést. Bár a szöveg elfogult a bonyolult egyenletekkel szemben, a haladó témákhoz matematikai háttérre van szükség.
