Olvasói vélemények
Összegzés:A Feature Engineering című könyv vegyes kritikákat kapott, sokan dicsérik a tartalmát, szerkezetét és gyakorlati meglátásait, míg mások kritizálják az elrendezési problémákat és bizonyos átfogó kezelések hiányát.
Előnyök:A könyv átfogó áttekintést nyújt a modern feature engineering fogalmakról, világos magyarázatokat és gyakorlati példákat tartalmaz. Dicsérik jól felépített tartalmáért, és különböző tapasztalati szintű szakemberek számára ajánlott. Sok olvasó az „Alkalmazott prediktív modellezés”-hez hasonlónak találja, és nagyra értékeli hozzáférhetőségét és mélységét.
Hátrányok:A kritikusok jelentős elrendezési problémákat jegyeznek meg a nyomtatott változatban, például a grafikák rossz elhelyezését, amelyek megzavarják az olvasás folyamatát. Hiányolják továbbá a jellemzők kiválasztásának átfogó kezelését, a módszerek magyarázatának elégtelen mélységét, valamint a Kindle verzió támogatásával kapcsolatos problémákat. A bírálók emellett csalódottságuknak adtak hangot a grafikonok fekete-fehér bemutatása miatt, ami a színfüggő magyarázatokat félreérthetővé teszi.
(12 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Könyv tartalma:
A prediktív modellek fejlesztésének folyamata több szakaszból áll.
A legtöbb forrás a modellezési algoritmusokra összpontosít, de elhanyagolja a modellezési folyamat egyéb kritikus szempontjait. Ez a könyv olyan technikákat ír le, amelyekkel megtalálhatók a prediktorok legjobb reprezentációi a modellezéshez, valamint a prediktorok legjobb részhalmaza a modell teljesítményének javításához.
A technikák illusztrálására számos példaadatkészletet használunk, valamint az eredmények reprodukálására szolgáló R-programokat.
