Olvasói vélemények
Összegzés:Ez a könyv a prediktív modellezési technikák mélyreható feltárását kínálja az R használatával, egyensúlyt teremtve a gyakorlati alkalmazás és az elméleti alapok között. A világos magyarázatok, a hasznos kódrészletek és a releváns esettanulmányok miatt nagy tetszést aratott, bár egyes olvasók a sűrű tartalom és a feltételezett előzetes tudás miatt kevésbé tartják alkalmasnak a kezdők számára.
Előnyök:⬤ Erős gyakorlati hangsúlyt kap, valós esettanulmányokkal.
⬤ Világos magyarázatok és hasznos R-kód a modellek megvalósításához.
⬤ A különböző prediktív modellezési technikák átfogó lefedettsége.
⬤ Kiválóan alkalmas középhaladó és haladó olvasók számára, akik már rendelkeznek némi tapasztalattal az R nyelvben.
⬤ Hangsúlyt fektet az olyan fontos fogalmakra, mint a modellértékelés és az adatok előfeldolgozása.
Hátrányok:⬤ Nem alkalmas teljesen kezdők számára; feltételez némi statisztikai és R-háttérismeretet.
⬤ Néhol kissé sűrű és kihívásokkal teli, bizonyos fogalmakat nem tárgyal mélyrehatóan.
⬤ Hiányoznak a modellek mögötti mélyreható elméleti viták és bizonyítások, ami egyes olvasók számára hátrányt jelenthet.
⬤ A szerkezet szétszórtnak tűnhet, ami miatt az olvasónak gyakran keresztreferenciákat kell tennie a különböző szakaszokra.
(117 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Applied Predictive Modeling
Könyv tartalma:
Általános stratégiák. - Regressziós modellek.
- Osztályozási modellek. - Egyéb megfontolások. - Függelék.
- Hivatkozások. - Mutatók.
