Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv a digitális marketinggel kapcsolatban nyújt hasznos meglátásokat és gyakorlati útmutatást, különös tekintettel a Google Ads és a Facebook attribúciós modellezésére. Az olvasók hasznosnak találták marketingfolyamataik és bevételeik javításához. Ugyanakkor kritika érte, hogy nem frissítették a Facebook attribúciós gyakorlatában az iOS 14 után bekövetkezett aktuális változások tükrözése érdekében.
Előnyök:Azonnal megvalósítható lépéseket, részletes útmutatást nyújt a végrehajtáshoz, és szilárd alapkoncepciókat tartalmaz. Az olvasók értékelik a gyakorlatias megközelítést és a marketingbevételek javításának hatékonyságát.
Hátrányok:A tartalom nincs aktualizálva az iOS 14 utáni változásokhoz, különösen a Facebook attribúcióját illetően, így egyes információk kevésbé relevánsak.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Attribution Modelling in Google Ads and Facebook
Könyv tartalma:
Az attribúciós modellezés az ügyfél vásárlási útvonalának megértése és az adott időpontban a befektetések szempontjából leghatékonyabb marketingcsatornák/kampányok meghatározása. Az attribúciós modellezésről már sok szó esett az évek során.
Az attribúcióról beszélni azonban könnyű, a megvalósítás az igazi kihívás. Ez a könyv azért íródott, hogy segítsen az attribúciós modellezés megvalósításában a Google Ads (korábban Google AdWords) és a Facebook esetében. Ez a szakértői útmutató megtanítja Önnek, hogyan használhatja fel az attribúciós modellezéssel kapcsolatos ismereteket annak érdekében, hogy megértse az ügyfelek vásárlási útját, és meghatározhassa a befektetések szempontjából leghatékonyabb marketingcsatornákat.
Ebben a könyvben nagy hangsúlyt kap a Google Ads és más Google-eszközök, például a Google Analytics használata.
Különböző attribúciós modellezési fogalmakat magyaráztam el, elsősorban a Google Ads és a Facebook kontextusában. Mit kell előre tudnia ahhoz, hogy hasznát vegye ennek a könyvnek? Ahhoz, hogy a lehető legtöbbet profitálhasson ebből a könyvből, szüksége lesz a Google Ads, a Facebook marketing, a Google Analytics és az e-kereskedelem ismeretére.
A statisztikák vagy a hagyományos marketingmix modellezésének ismerete nem szükséges. Ez a könyv egyszerű angol nyelven íródott. Amíg érti az angol nyelvet, addig jó lesz.
Mit nem tartalmaz ez a könyv? Ez a könyv nem a Google Ads, a Google Analytics vagy a Facebook marketinggel való ismerkedésről szól. A könyv fő hangsúlyt a marketingkampányok online teljesítményének optimalizálására helyezi a Google Ads és a Facebook összefüggésében az attribúciós modellezés segítségével. Ez a könyv az attribúciós modellezést kizárólag a Google Ads és a Facebook kontextusában magyarázza el.
Nem ismerteti az attribúciós modellezést a Google Analytics és más marketingcsatornák, például az organikus keresés, az e-mail, az affiliate marketing stb. összefüggésében.
Ez a könyv nem foglalkozik a hagyományos marketingmix modellezéssel. Nem szól a marketing 4P (termék, ár, hely és promóció) optimális keverékének megértéséről és megtalálásáról sem. Nincsenek fejezetek a regresszióelemzésről és a prediktív modellezésről.
Ebben a könyvben nem fogunk megjósolni vagy előrejelezni semmilyen jövőbeli értékesítést vagy ROI-t.
Következésképpen ebben a könyvben nem használunk statisztikát. Javaslom, hogy olvassa el a tartalomjegyzéket, hogy jól megértse a könyvben tárgyalt témákat. Kinek érdemes elolvasnia ezt a könyvet? Ezt a könyvet mindenkinek el kell olvasnia, aki javítani szeretné a Google Ads és a Facebook marketingkampányainak online teljesítményét.
A digitális marketingesek, webes elemzők, konverzióoptimalizálók és adattudósok profitálhatnak a legtöbbet ebből a könyvből.
