Automating Empathy: Decoding Technologies That Gauge Intimate Life
Ez egy nyílt hozzáférésű cím. A Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4. 0 Nemzetközi licenc alatt. PDF-formátumban olvasható és letölthető az Oxford Academic platformon.
Olyan világban élünk, ahol a mesterséges intelligencia és a személyes adatok intenzív felhasználása normalizálódott. A vállalatok világszerte olyan technológiákat fejlesztenek ki és vezetnek be, amelyek az érzelmekre, mentális állapotokra és emberi állapotokra következtetnek, illetve azokkal interakcióba lépnek. Az emberekről és érzelmi állapotukról szóló információk közvetítésének módszerei és eszközei azonban hiányosak és problematikusak.
Az empátia automatizálása az emberi élet intim dimenzióit érzékelő technológiák kritikus vizsgálatát kínálja, valamint az empátia előadására és szimulálására tett kísérletek által felvetett modern etikai kérdéseket. A könyv nyomon követi az empatikus technológiák felemelkedését a fiziognómiától és a patognómiától kezdve egészen napjainkig, és megvizsgálja a nem nyugati etikai történettel és az érzelmekhez való hozzáállással rendelkező nemzetek - például Japán - technológiáit. A könyv megvizsgálja az empatikus technológiák alkalmazását olyan ágazatokban, mint az oktatás, a rendőrség és a közlekedés, és olyan kulcsfontosságú kérdéseket vizsgál a mindennapi használat során, mint az emberi állapot érzékelésének integrálása a vegyes valóságba, a neurotechnológiák használata és az automatizált empátiával nyert adatok felhasználásának erkölcsi korlátai. Végül az Automating Empathy felvázolja azokat a kulcsfontosságú elveket, amelyek szükségesek egy olyan jövő bevezetéséhez, ahol az automatizált empátia szolgálhat és jót tehet.
Az Automating Empathy az etika, a filozófia és a politika területéről származó meglátásokat felhasználva az empátiás technológiák pluralista újrafogalmazása mellett érvel, hogy jobban tükrözze az emberi élet intim dimenzióit.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)