Értékelés:
A könyv fogadtatása vegyes, az olvasók egyaránt kiemelik értékes meglátásait és jelentős hátrányait. Miközben hasznos forrásként szolgál a társadalomtudományi kutatók számára, túlárazottnak tartják, és hiányoznak belőle az elméletek alkalmazására vonatkozó gyakorlati tanácsok.
Előnyök:Átfogó áttekintés az oksági következtetések szempontjából releváns kérdésekről; hasznos szociológusok, közgazdászok, pszichológusok és társadalomtudományi kutatók számára.
Hátrányok:⬤ Túlárazott
⬤ hiányoznak az elméletek alkalmazására vonatkozó gyakorlati tanácsok
⬤ egyes olvasók az árához képest elégtelennek találják a tartalmat.
(2 olvasói vélemény alapján)
Handbook of Causal Analysis for Social Research
Előszó. - 1.
fejezet. Bevezetés; Stephen L. Morgan.
- I.
RÉSZ. HÁTTÉR ÉS AZ ELEMZÉS MEGKÖZELÍTÉSEI.
- fejezet. Az oksági elemzés története a társadalomtudományokban; Sondra N. Barringer, Erin Leahey és Scott R.
Eliason. - 3. fejezet.
Az okok típusai; Jeremy Freese és J. Alex Kevern.
- II. TERVEZÉSI ÉS MODELLEZÉSI DÖNTÉSEK. - 4.
fejezet.
Kutatási terv: Az ok-okozati elemzés reális szerepe felé; Herbert L. Smith. - 5.
fejezet. Okozati modellek és kontrafaktuális modellek; James Mahoney, Gary Goertz és Charles C. Ragin.
- 6. fejezet. Vegyes modellek és kontrafaktuális modellek; David J.
Harding és Kristin S. Seefeldt. - III.
A HAGYOMÁNYOS REGRESSZIÓS MODELLEKEN TÚL. - 7. fejezet.
Fix hatások, véletlen hatások és hibrid modellek az ok-okozati elemzéshez; Glenn Firebaugh, Cody Warner és Michael Massoglia. - 8. fejezet.
Heteroszkedasztikus regressziós modellek a reziduális variancia szisztematikus elemzéséhez; Hui Zheng, Yang Yang és Kenneth C. Land. - 9.
fejezet. Csoportkülönbségek az általánosított lineáris modellekben; Tim F. Liao.
- 10. fejezet. Kontrafaktuális ok-okozati elemzés és nem lineáris valószínűségi modellek; Richard Breen és Kristian Bernt Karlson.
- 11. fejezet. Okozati hatás heterogenitása; Jennie E.
Brand és Juli Simon Thomas. - 12. fejezet.
Az ok-okozati mediációs elemzés új perspektívái; Xiaolu Wang és Michael E. Sobel. - IV.
RENDSZEREK ÉS OKOZÓ KAPCSOLATOK - 13. fejezet. Grafikus oksági modellek; Felix Elwert.
- 14. fejezet. A mechanisztikus gondolkodás oksági következményei: Carly R.
Knight és Christopher Winship. - 15. fejezet.
Nyolc mítosz az ok-okozati összefüggésekről és a strukturális egyenletmodellekről; Kenneth A. Bollen és Judea Pearl. - V.
RÉSZ: BEFOLYÁS ÉS INTERFERENCIA. - 16. fejezet.
Heterogén ágensek, társadalmi kölcsönhatások és az oksági következtetés; Guanglei Hong és Stephen W. Raudenbush. - 17.
fejezet. Szociális hálózatok és oksági következtetés; Tyler J. VanderWeele és Weihua An.
- VI. VISSZAVONULÁS A HATÁSAZONOSÍTÁSBÓL. - Chapter 18.
Részleges azonosítás és érzékenységelemzés; Markus Gangl. - 19. fejezet.
Mit tanulhatunk a hibás ok-okozati modellekből; Richard Berk, Lawrence Brown, Edward George, Emil Pitkin, Mikhail Traskin, Kai Zhang és Linda Zhao. -.
