Értékelés:
A könyv átfogó és világos bevezetés az oksági következtetésbe, amely mind a kezdők, mind az előismeretekkel rendelkezők számára hasznos. Míg a könyvet dicsérik hozzáférhetősége, áttekinthetősége és oktatási értéke miatt, egyes olvasók úgy érzik, hogy a túlzott szószátyárság és a nem egyértelmű bemutatás miatt szenved, különösen az egyenletek tekintetében.
Előnyök:Világos magyarázatok, jól megírt, minden háttérszint számára hozzáférhető, továbbfejlesztett második kiadás több példával és mélységgel, jó a társadalomtudományi kutatóknak és a témában újonnan járóknak.
Hátrányok:Egyesek számára túlságosan szószátyár, az egyenletek nehezen olvashatóak a megjelenítési problémák miatt, és egyes olvasók ismétlődőnek találták.
(17 olvasói vélemény alapján)
Counterfactuals and Causal Inference
A Counterfactuals and Causal Inference második, teljesen átdolgozott és kibővített kiadásában a megfigyelési adatok elemzésének counterfactuals megközelítésének alapvető jellemzői kerülnek bemutatásra a társadalom-, demográfiai és egészségtudományok példáival.
Az alternatív becslési technikákat először a potenciális kimenetel modell és az oksági grafikonok segítségével mutatjuk be; ezt követően a kondicionálási technikákat, mint például a párosítás és a regresszió, a potenciális kimenetek szemszögéből mutatjuk be. Az olyan kutatási forgatókönyvek esetében, amelyekben az oksági kitettség fontos meghatározói nem megfigyelhetők, alternatív technikákat, például instrumentális változóbecslőket, longitudinális módszereket és oksági mechanizmusokon keresztül történő becslést mutatunk be.
A könyvben mindvégig hangsúlyozzák az oksági hatás heterogenitásának fontosságát, és megvitatják a mechanizmusokon keresztül történő mély oksági magyarázat szükségességét.
