Értékelés:
A könyvet az ok-okozati következtetés kiváló bevezető szövegeként tartják számon, különösen a társadalomtudományi kutatók számára. Az érthetőséget a különböző háttérszinteken való hozzáférhetőséggel ötvözi, így alkalmas mind az újonnan érkezők, mind a témában már némi ismerettel rendelkezők számára. Ugyanakkor kritizálták, hogy túlságosan szószátyár és időnként nehezen olvasható, különösen a formázás és az egyenletek bemutatása tekintetében.
Előnyök:⬤ Világos és jól megírt
⬤ különböző háttérszintek számára is hozzáférhető
⬤ minimális matematikai rész
⬤ részletes magyarázatok és leírások
⬤ az előző kiadáshoz képest kibővített tartalom
⬤ jó az oksági következtetés megértéséhez
⬤ alapvető értekezés a megfigyeléstudományokról
⬤ rendkívül hasznos a társadalomtudósok számára.
⬤ Túlságosan terjedelmes és néha nehezen értelmezhető
⬤ problémák az elmosódott egyenletképekkel
⬤ kis nyomtatott méret
⬤ egyes olvasók szerint nem elég mély a gyakorlati alkalmazásokban
⬤ nem minden olvasó találja hasznosnak az oksági diagramokat.
(17 olvasói vélemény alapján)
Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research
A Counterfactuals and Causal Inference második, teljesen átdolgozott és kibővített kiadásában a megfigyelési adatok elemzésének counterfactuals megközelítésének alapvető jellemzői kerülnek bemutatásra a társadalom-, demográfiai és egészségtudományok példáival.
Az alternatív becslési technikákat először a potenciális kimenetel modell és az oksági grafikonok segítségével mutatjuk be; ezt követően a kondicionálási technikákat, mint például a párosítás és a regresszió, a potenciális kimenetek szemszögéből mutatjuk be. Az olyan kutatási forgatókönyvek esetében, amelyekben az oksági kitettség fontos meghatározói nem megfigyelhetők, alternatív technikákat, például instrumentális változóbecslőket, longitudinális módszereket és oksági mechanizmusokon keresztül történő becslést mutatunk be.
A könyvben mindvégig hangsúlyozzák az oksági hatás heterogenitásának fontosságát, és megvitatják a mechanizmusokon keresztül történő mély oksági magyarázat szükségességét.
