Értékelés:
A könyv betekintést nyújt a korreláció és az ok-okozati összefüggés közötti különbségtételbe, és a statisztikában jártas olvasókat célozza meg. A könyvet nagyra értékelik világossága, egyszerűsége és gyakorlati példái miatt, de kritizálják túlzottan leegyszerűsítő és kevéssé mélyreható volta miatt.
Előnyök:Könnyen olvasható és érthető, logikus magyarázatok, gyakorlatias, valós példák, jó emlékeztetőként szolgál a gyakori statisztikai buktatókra, tömören tárgyalja a fontos fogalmakat.
Hátrányok:Egyes olvasók számára túl egyszerűnek és nem elég mélyrehatónak tartják, terjedelméhez képest túlárazottnak tartják, egyes kritikusok megkérdőjelezik a szerző szakértelmét.
(9 olvasói vélemény alapján)
Correlation Is Not Causation: Learn How to Avoid the 5 Traps That Even Pros Fall Into
A korreláció nem ok-okozati összefüggés. Ön is tudja, én is tudom, és mégis folyamatosan emlékeztetni kell rá, mert úgy tűnik, nem tudunk segíteni, de tévedünk.
Hányszor hallottál már egy igazán okos embert olyasmit mondani, hogy "hűha, ennek a korrelációnak a p-értéke 0,000001, tehát A biztosan okozza B-t..."? De ez nem a mi hibánk - mi csak emberek vagyunk. Magyarázatot keresünk a körülöttünk zajló mintákra és eseményekre, és ha valami ellentmond a logikának, megpróbálunk magyarázatot találni arra, hogy miért van értelme. Ha valami nem áll össze, akkor kitaláljuk.
Oké, tehát ha a korreláció nem feltétlenül jelent ok-okozati összefüggést, akkor ennek oka kell, hogy legyen, és kell, hogy legyen valami, ami okozza azt, amit megfigyelünk.
Erről szól ez a könyv. Ha korrelációt fedezünk fel egy változópár között, öt alternatívája van annak, hogy az egyik a másik közvetlen oka, és ebben a könyvben mind az ötöt leleplezzük.
Aztán, miután megértettük az egyes alternatívákat, kidolgozunk egy tervet, hogy felfedezzük, hogy közvetlen ok-okozati kapcsolatról van-e szó, vagy van-e más magyarázat. A Correlation Is Not Causation (A korreláció nem ok-okozati összefüggés) elmagyarázza, hogyan tesztelhetjük szisztematikusan az öt leggyakoribb korrelációs-okozati buktatót, amelybe még a profik is beleesnek (időnként). Megtanulunk stratégiákat alkotni az adatok elemzésére és az eredmények könnyen érthető értelmezésére.
A legjobb az egészben, hogy nincs technikai vagy statisztikai zsargon - a könyv egyszerű angol nyelven íródott. Tele van vizuálisan intuitív példákkal, és nem feltételezi az összefüggésekkel kapcsolatos korábbi tapasztalatokat - egyszóval tökéletes a kezdők számára Fedezze fel a korreláció és az ok-okozati összefüggések világát. Szerezze be ezt a könyvet, még ma.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)